腾讯混元图像3.0的突破不仅是模型能力的提升,更是AI视频/图像应用商业化的起点——其对标抖音等短视频平台的AI生成需求,未来将支撑亿级用户的AI视频创作、编辑与分发。而这类应用的核心瓶颈是算力:
· 多模态模型训练:生成1张4K超高清AI图像需调用10-20张A100 GPU,训练一个通用视频生成模型需数千张GPU并行,单任务算力消耗是传统CV模型的5-10倍;
· 推理端需求:面向C端的AI视频工具(如实时换脸、背景生成)需低延迟响应,推动数据中心向“高算力+低延迟”方向升级,单柜功率密度从传统的5-10kW跃升至20-30kW甚至更高。
算力密度提升的直接后果是散热压力激增:传统风冷在单柜功率超过20kW时,散热效率下降30%以上,且会导致PUE(电源使用效率)超标(数据中心PUE需≤1.3)。因此,腾讯为支撑混元模型的规模化应用,必须加速新建/扩建高功率数据中心,而温控系统是数据中心扩容的“第一刚需”——没有高效的散热,算力无法稳定输出。
· 精密空调(风冷):数据中心传统主流方案,佳力图在通信/互联网客户中渗透率超20%,具备高可靠性与低能耗特性,满足腾讯中低功率数据中心的散热需求;
· 液冷系统(含浸没式):针对腾讯高功率数据中心(单柜≥20kW),佳力图的浸没式液冷技术已实现突破——通过将服务器完全浸入绝缘冷却液,散热效率比风冷高50%以上,且PUE可降至1.15以下,完美适配混元模型的高算力场景。
数据中心温控系统的替换成本极高(需停机、重新调试、兼容原有架构),因此客户一旦认证通过,会形成长期合作关系。佳力图已在腾讯体系内建立**“技术验证→小批量应用→规模化采购”的完整链路,未来腾讯混元模型驱动的数据中心扩容,佳力图将优先获得订单**,业绩弹性直接绑定腾讯算力投入。
根据IDC数据,算力每增长1倍,数据中心散热需求增长约0.8倍。腾讯混元图像3.0的推广,将推动其数据中心算力规模未来3年CAGR超30%,对应的温控市场规模也将同步增长。
单柜功率超过20kW时,液冷是唯一能满足散热与PUE要求的方案。佳力图的浸没式液冷技术解决了传统液冷的“泄漏风险”“成本高”等痛点,已在腾讯数据中心进行测试,未来有望规模化应用——液冷产品的毛利率比风冷高15-20%,将显著提升公司盈利水平
数据中心温控市场CR5约40%,佳力图凭借“通信+互联网”双客户赛道,市占率从2020年的3.5%提升至2024年的5.8%。对比英维克(侧重电信基站)、依米康(侧重云计算),佳力图的互联网客户占比更高(腾讯、阿里贡献收入超40%),更受益于AI视频/图像算力需求。
腾讯混元图像3.0的推广将带动数据中心扩容,佳力图已有的腾讯订单(如2024年中标腾讯某数据中心精密空调项目)将逐步确认收入,短期业绩增速有望提升至25%以上。
腾讯计划在2025-2027年投入超2000亿元扩建数据中心,佳力图作为核心温控供应商,将持续承接订单,业绩增长的持续性有保障。
随着液冷技术规模化应用,佳力图液冷收入占比将从2024年的10%提升至2027年的30%,推动毛利率提升至35%以上,业绩弹性进一步释放。
投资结论:佳力图是腾讯混元图像3.0驱动AI算力需求下,数据中心温控赛道的“核心受益标的”。短期有订单催化,中期有客户绑定,长期有技术迭代。