雅培，收购人工智能影像公司

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2025年10月9日，雅培（Abbott）结构性心脏事业部高级副总裁Sandra Lesenfants在领英发布声明，正式宣布将德国慕尼黑医疗人工智能（AI）影像公司Laralab纳入数字化组合。此次收购未披露具体金额，但标志着雅培在结构性心脏病领域的系统化数字布局迈入新阶段——从器械研发到AI影像分析、术前规划的闭环生态构建。

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雅培战略：构建“智能影像+介入器械”融合生态

Laralab成立于德国慕尼黑，专注于结构性心脏病CT影像分析领域。2025年4月，该公司获批FDA 510(k)认证，成为全球首个覆盖多瓣膜结构（主动脉瓣、二尖瓣、三尖瓣及心腔相关结构）的全自动AI影像平台。

作为结构性心脏病领域的全球领军企业，雅培此次收购并非单纯扩充器械管线，而是加速推进其Heart.ai数字化战略。该战略旨在构建覆盖“术前规划-术中导航-术后随访”全流程的AI临床决策支持系统。Laralab的算法将直接补强Heart.ai平台的影像分析与术前建模能力，形成从CT影像输入到干预规划的无缝体验，提升手术一致性及术后疗效。

相较于美敦力（自研数字平台）、波士顿科学（外部合作模式）、爱德华生命科学（合作主导算法）的数字化路径，雅培通过内生研发+外延收购（如Laralab）构建自有AI能力，实现“智能影像+介入器械”的深度融合。此举预示结构性心脏介入行业正从单一器械竞争转向智能生态竞争，AI影像已从辅助工具升维为治疗决策的基础层，推动行业向精准化、标准化、智能化方向演进。

Sandra Lesenfants 表示：“我们很高兴欢迎Laralab的优秀团队加入雅培，共同扩大heart.ai的影响力——这是一项创新的、基于云的心脏成像技术，可帮助临床医生规划结构性心脏干预措施。”

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Laralab：结构性心脏病AI影像领域的革新者

Laralab GmbH总部位于德国慕尼黑，是专注于结构性心脏病CT影像分析的医疗AI企业。

2017 年 12 月创始人Julian Praceus 在特拉维夫举行的 ICI 初创企业竞赛中提出了用于结构性心脏干预的人工智能和基于云的平台的概念，并且开始了他的创业之旅。2018 年 8 月创始人 Julian Praceus、Alex Vasilev 和 Julian Bernard 在慕尼黑开设了第一间单间办公室，启动了 LARALAB 的业务。2018 年 10 月LARALAB 从 700 家初创企业中被选入飞利浦全球人工智能初创企业计划：唯一一家处于预融资阶段的初创企业。

2025年4月16日，其核心产品LARALAB获美国FDA 510(k)认证（注册证号K242500），成为全球首个覆盖多瓣膜结构（主动脉瓣、二尖瓣、三尖瓣及心腔相关结构）的全自动AI影像平台。该平台基于深度学习算法，通过确定性算法对CT影像进行自动分割与测量，生成3D解剖模型并量化瓣环尺寸、角度及空间关系，实现从影像导入到手术规划的“端到端自动化”，将传统人工测量20-40分钟的流程缩短至2-3分钟，且结果与人工测量高度一致。

公司的核心技术优势在于：

深度学习算法架构：采用卷积神经网络（CNN）与自动编码器结合的混合模型，通过多层非线性变换提取心脏解剖特征。系统可自动识别瓣环、心腔等关键结构，生成高精度3D模型，并支持无监督学习处理无标签数据，适应复杂临床场景。

临床决策支持：平台输出数据直接导入术前规划软件，辅助医生进行TAVR/TMVR/TTVR等经导管手术的器械选型与路径规划。例如，通过量化瓣环尺寸匹配度，可降低术后返流率；通过识别钙化区域，可预警手术风险。

数据闭环生态：与雅培Heart.ai平台整合后，形成“影像输入-干预规划-术中导航-术后随访”的闭环系统，支持病例数据库构建与长期患者管理。

欧洲临床中心数据显示，Laralab平台使术前准备时间减少80%，年轻医生通过AI辅助可快速掌握复杂解剖特征判断能力，降低经验依赖。在TAVR手术中，系统通过自动测量瓣环角度与血流通道，优化导管入路选择，提升手术一致性。例如，对三尖瓣修复术（TTVR）的路径规划，可减少人工误差导致的并发症。

此次收购不仅强化了雅培在结构性心脏病领域的闭环生态，更标志着全球医疗影像技术从“工具属性”向“决策中枢”的范式转变，为未来心脏介入治疗的数字化转型提供关键技术支撑，器械之家将持续关注这一领域。