安图生物IVD全栈与AI诊断

安图生物的发光+测序+质谱三合一全自研平台，天生适配AI深度结合并生成诊断方案，核心在于全栈数据闭环、多模态协同与临床场景的深度绑定，比单一平台AI方案更具综合价值。
一、为什么三合一+AI更优
1. 全链路数据闭环，AI训练更准
发光（AutoLumo）、测序（Sikun）、质谱（Autof MS）三平台数据由LIS统一采集，覆盖蛋白、分子、微生物多维度，样本标签一致、质控统一，为AI提供完整特征空间，避免数据孤岛与异源偏差。
2. 多模态特征互补，诊断更全面
发光定量化验指标，测序定位基因变异，质谱精准鉴定微生物/代谢物，AI融合三类特征，对感染分层、肿瘤早筛、遗传病诊断等复杂场景给出更精准的联合研判，降低单一指标假阴/假阳。
3. 流水线+AI提效，流程更顺畅
Autolas X-1/B-Star内置AI血清识别、样本智能调度、危急值自动预警；AI自动关联三平台结果，生成结构化报告与诊疗建议，实现“样本进-结果出-方案成”的全流程智能。
4. 全自研+AI迭代，壁垒更高
核心算法、知识库、硬件参数自主可控，可快速适配AI模型（如DeepSeek-R1）；结合5000+检验项目、3000+疾病知识图谱，持续优化模型，形成“数据-算法-产品”的正向循环。
二、核心应用场景与价值
• 感染性疾病：质谱快速鉴定病原体+测序溯源耐药基因+发光测炎症标志物，AI一键输出用药建议，缩短至2-4小时（传统需2-3天）。
• 肿瘤精准诊疗：发光测肿瘤标志物+测序测驱动基因+质谱做代谢组学，AI评估复发风险，推荐靶向/免疫治疗方案。
• 遗传病筛查：测序发现基因变异+发光验证蛋白表达+质谱辅助代谢物检测，AI快速匹配致病基因与临床表型，提升诊断效率。
• 慢病管理：三平台数据长期追踪，AI预测并发症风险，动态调整干预方案，降低医疗成本。
三、落地案例与效果
• 安图AI检验临床辅助决策系统：接入DeepSeek-R1，内置检验知识库与知识图谱，支持5000+项目、3000+疾病解读，常用项目覆盖率95%；在三甲医院落地，报告解读时间缩短70%，复杂病例诊断准确率提升15%-20%。
• AI血清识别系统：基于6万+样本图像训练，自动挑出溶血/脂血/黄疸样本，识别准确率＞99%，降低人为误差与返工率。
四、实施关键与注意事项
1. 数据治理先行：统一三平台质控标准与数据格式，建立脱敏、合规的临床数据库，保障AI模型的可靠性与安全性。
2. 分场景部署模型：针对感染、肿瘤、遗传等不同场景开发专用模型，避免“一刀切”，提升临床适配度。
3. 人机协同定位：AI提供辅助决策与风险预警，最终诊断由医师确认，符合法规与临床规范。
五、小结
三合一全自研+AI是IVD智慧化的高价值路径，既能发挥多平台协同优势，又能通过AI释放数据价值，适合三级医院、第三方检验中心等对精准与效率要求高的场景。