最近媒体发布了一则关于同济大学计算机科学与技术学院正在进行的一项AI赋能工业仿真软件研究的报道。 该报道指出，以往在研发汽车方向盘时，为测算方向盘在某特定条件下扭转的力，某国外软件仿真计算时间为26分钟，而用AI辅助后在GPU上图网络的平均预测时间0.372秒，两者用时相差居然高达2000倍。
据此，同济大学计算机科学与技术学院饶卫雄教授认为该领域起步虽然晚，但需求巨大。 工业软件涵盖产品设计、制造及计划、调度、运维等全生命周期，使用的工业软件90%以上都是国外的。国内虽有中望软件等公司在一些场景应用中实现了国产替代，但应用场景尚比较窄。
国内企业中，阿尔特已经拥有汽车造型生成大模型、汽车产品定义大模型、汽车设计知识大模型、CAD智能生成大模型、性能测试反演大模型和CAE智能仿真大模型6个垂类模式，可协助工程师简化预生产之前的全部环节。AI工业软件在缩短产品开发周期、优化流程和降本增效等环节应用空间巨大，仅在汽车研发、测试、制造领域就有着几百亿甚至千亿的市场规模。
此外，$阿尔特(SZ300825)$ AI研发设计能力亦可应用在汽车、燃气轮机、航空器、船舶等机械工程领域，潜在市场规模实际上更大。 @机器人与人工智能AI