深度伪造攻防战：金融壹账通智能视觉反欺诈产品筑牢金融安全防线
在数字化浪潮席卷全球的今天，深度合成技术正以前所未有的速度改变着影视、传媒等多个领域。但在这片创新热土之下，一场关乎金融安全的攻防战正悄然打响。
一、深度伪造威胁：黑灰产的“数字凶器”
在这场攻防战中，深度伪造技术正成为不法分子的 "数字凶器"。一个完整的黑灰产链条已经形成，从物理设备到操作系统，再到摄像头，无一不成为攻击目标。
（一）技术威胁：黑产攻击的三大手段
不法分子利用AIGC Deepfake技术，实施三类主要攻击：
1、对抗性样本攻击：通过匹配不同人脸面部区域，实现"换脸混淆"
2、面部交换样本攻击：从静态图片生成验证视频，模拟"活体认证"
3、面部操控样本攻击：生成T形攻击掩码，绕过常规检测逻辑
（二）攻击危害：金融安全的 “隐形炸弹”
这些技术手段使得不法分子能够轻松伪造身份，突破金融机构防线，实施洗钱、转账等犯罪行为。数据显示，2023年基于AI的深度伪造欺诈激增3000%[1]，587万网络犯罪分子正对金融系统发起持续攻击[2]。
更令人担忧的是，AI换脸工具的成本持续降低，不法分子只需极低代价就能发起攻击，金融安全风险呈指数级上升。
二、技术突围：金融壹账通的AI防御方案
面对这一严峻挑战，金融壹账通依托平安集团强大的AI算法能力和丰富的金融风控经验，推出深伪合成检测产品——智能视觉反欺诈产品，为金融安全筑起一道智能防线。
（一）技术原理：以AI对抗AI
1. 七大检测能力
2. "显式+隐式"双维度特征学习
1）显式伪造特征学习：精准捕捉 “表面异常”
· 针对生成式 Deepfake，引入近邻像素关系模块，挖掘伪造图像中像素关联的不自然性（如边缘模糊、纹理错位）；
· 结合CNN 与 Attention 机制，聚焦眼部、嘴部等关键区域，融合局部特征与全局人脸信息，强化判别力；
· 利用多颜色空间分析（RGB/HSV/YCbCr），提取不同色彩维度下的纹理差异，提升活体判别准确率。
2）隐式伪造特征学习：深挖 “深层漏洞”
构建百万级 Deepfake 伪造人脸数据集，涵盖 Blendswap、Ghost、Simswap 等主流伪造类型。海量数据让模型学习到深层伪造特征（如算法专属的 “合成痕迹”），即使黑产更新工具，也能快速识别新攻击。
（二）检测效果：99%+防御率筑牢金融安全防线
产品经过百万级高风险样本数据集训练，展现出强大的检测能力，综合端到端防御99%+（试验室检测数据），覆盖检测能力：
- 真人数据判断
- 深伪合成图检测
- 对抗攻击防御
无论是 “高精度换脸” 还是 “批量伪造身份”，都难以逃过检测。
三、产品价值：全方位守护金融安全
金融壹账通深伪合成检测产品不仅提供精准的防御能力，还构建了完整的风控体系：反欺诈策略中枢，作为核心组件，可灵活适配不同场景，精准配置校验规则与阈值。在标准活体检测基础上，强化AIGC检测能力，有效识别算法及软件生成的照片、视频；借助人脸1vN技术，快速定位黑/白名单用户；通过综合风险方案，开展黑背景筛查与聚类分析；聚类可疑地点，构建定位黑名单库；结合威胁情报，标记IP风险行为；还能依托权威数据，对大陆居民进行手机实名校验及犯罪记录查询，精准防控欺诈风险。
1. 全流程覆盖（事前-事中-事后）
· 设备安全（混淆加固、设备风控）；
· 活体对抗（PS 攻击、高清电子屏攻击防御 ）；
· 视觉风控（人脸聚类、环境分析 ）；
· 地理位置校验（位置核验、GPS 聚类 ）。
2. 灵活扩展
可根据金融机构需求，灵活适配不同场景，提供定制化解决方案。
四、行业认可：专业能力获权威认证
智能视觉反欺诈产品已通过BCTC等权威机构检测认证，成为金融机构防范风险的得力助手。
在深度伪造技术不断演进的今天，金融壹账通正以领先的技术实力，为金融行业筑起一道坚实的"铜墙铁壁"。
立即联系金融壹账通，体验领先的深伪合成检测技术，共同守护金融安全！
数据来源：
[1]《奇安信发布《2024人工智能安全报告》:AI深度伪造欺诈激增30倍》
[2]《【黑产大数据】2023年互联网黑灰产研究年度报告》