人工智能大会，机器人+大模型+AI终端，目前较低估的公司梳理！

人工智能大会：科技盛宴，未来已来

在科技飞速发展的当下，人工智能无疑是最耀眼的领域之一。2025 世界人工智能大会于 7 月 26 日在上海世博展览馆盛大开幕，这场盛会汇聚了 800 余家参展企业和 3000 余件前沿展品 ，以 “智能时代 同球共济” 为主题，聚焦 “学术突破、软硬结合、全球治理” 三大核心亮点，全方位展现了 AI 技术在各个领域的应用潜力和未来趋势，吸引了全球的目光。

在大会中，机器人、大模型、AI 终端成为了绝对的主角。商汤科技展示的具身智能平台和日日新 V6.5 大模型，为机器人和智能设备提供了强大的 “大脑”，使其具备更强大的感知、视觉导航及多模态交互能力；阶跃星辰的基础大模型 Step3 作为国内首个全尺寸、原生多模态推理模型，解码效率是同类产品的三倍，彰显了中国在 AI 基础技术研发上的强劲实力 。众多机器人企业带来的人形机器人、四臂具身智能机器人等产品，通过大模型的赋能，具备了更灵活的运动能力、更精准的操作能力以及自主决策能力，让人们看到了机器人在工业、服务、医疗等领域广泛应用的可能性。这些技术的展示和突破，不仅让我们感受到了科技的魅力，更让我们对未来的生活充满了想象。

随着人工智能技术的不断发展，相关产业也迎来了前所未有的机遇。在这场科技盛宴中，一些公司凭借其在机器人、大模型、AI 终端等领域的技术积累和创新能力，展现出了巨大的发展潜力，但它们的价值却可能被市场低估。接下来，就让我们一起梳理一下这些公司，探寻它们在人工智能浪潮中的投资机会。

海信视像：大屏 AI 的潜力王者

（一）AI 技术融合与创新

海信视像在 AI 技术融合与创新方面成果显著。2024 年，海信自研星海大模型，覆盖语言大模型、视觉生成大模型、多模态理解大模型三大系列 ，为其 AI 技术发展奠定了坚实基础。2025 年 2 月，海信宣布接入深度求索（DeepSeek）的智能体技术，成为全球首个搭载深度推理型 AI 的电视品牌 。通过这一合作，海信电视用户能够享受到更强大的智能交互体验，例如在观看电视时，用户可以通过语音指令，让电视快速准确地理解需求，实现复杂问题的逻辑推理，如旅行攻略动态规划、知识图谱生成等。

海信还将 AI 技术与显示技术深度融合，其自主研发的信芯 AI 画质芯片基于星海大模型与 50 余年显示技术积累，构建了 “算力 + 算法” 双驱动体系。以小墨 E5Q Pro 为例，这款电视搭载的信芯 AI 画质芯片能够通过 AI 全维感知对 19 类内容场景进行智能优化，其 AI 高精控光、景深增强及动态超解像技术，可逐帧提升画面色彩、立体感与清晰度，将低清流媒体内容转化为高清画质 。同时，海信还不断优化芯片的独立运算架构，使电视的画面细节处理能力达到了新的高度，成为同档位唯一实现 “帧级优化” 的产品。

（二）产品应用与市场表现

在产品应用方面，海信电视基于 AI 技术打造了丰富的智能体应用场景。海信 AI 电视 E7N 首发十二大 AI 智能体，全面覆盖绘画、体育、观影、游戏以及教育等多个领域 。在观影场景中，当用户观看像《荒野猎人》这种全程画面比较昏暗的影片时，AI 智能体可以自动帮助进行画面优化，提升画面的亮度和暗部细节，让用户看到和看清楚更多的画面内容；在游戏场景中，连接 PS5 主机玩游戏遇到卡关的情况时，AI 智能体可以借助智能画面识别功能，给用户推荐通关攻略，帮助用户获得通关灵感。

市场表现上，海信电视成绩斐然。权威市场调研机构奥维睿沃发布的报告显示，2024 年度海信系电视出货量份额达到了 14.06%，同比增长 11.9%，连续 3 年稳居全球出货量前二的位置 。在中国国内市场，据奥维云网的全渠道监测数据，2024 年海信系电视的销售额份额高达 29.83%，位居行业第一 。在全球 100 + 大屏电视市场，2024 年海信系电视的出货量份额高达 47%，位居全球第一 。这些数据充分证明了海信电视在市场上的强大竞争力，也反映出消费者对其产品的高度认可。

（三）未来展望与低估分析

未来，海信视像计划持续整合顶级 AI 模型，强化多模态感知能力，推动服务从 “响应式” 向 “预判式” 升级，进一步巩固其作为家庭 AI 智能体终端的地位 。在技术研发上，海信将不断投入资源，优化星海大模型，提升其在语言理解、视觉识别等方面的能力，以实现更精准的用户需求理解和服务提供。在产品布局上，海信将继续推出更多搭载先进 AI 技术的电视产品，满足不同消费者的需求，同时拓展 AI 技术在其他显示产品中的应用，如智能投影仪、商业显示屏等。

然而，尽管海信视像在 AI 技术和市场表现上都取得了优异成绩，但其价值却可能被市场低估。当前海信市值仅反映硬件价值（12 倍 PE） ，而其在 AI 领域的布局，如星海计划，正在创造 “数据 - 模型 - 服务” 的增长飞轮 。从数据资产角度看，海信基于 2000 万家庭日均 12 亿条端侧交互数据，构建了行业唯一的 “家庭场景数字孪生库”，未来有望实现数据服务收入的增长；从 AI 增值服务来看，海信推出的 “数据积分” 体系带动了 ARPU 值提升，未来生态分成收入也具有较大增长空间；从开发者生态方面，海信开放端侧数据 API，吸引了众多第三方开发者，未来生态伙伴数量的增加将进一步提升其商业价值。综合来看，海信视像在 AI 领域的潜力巨大，其当前市值未能充分反映其未来发展前景，具有较高的投资价值。

百联股份：零售 + AI 的破局者

（一）AI 零售战略布局

百联股份作为上海地区商业零售的领军企业，在 AI 零售领域的战略布局十分深远。2024 年 9 月 19 日，百联集团与华为云在上海世博中心举行深化人工智能合作签约仪式 ，双方将在人工智能、大数据、云计算等领域展开深入合作，共同推进零售行业的数字化和智能化转型。根据协议，双方将共同开发和部署商业零售行业的 AI 平台和数据平台，以华为云的云计算和大数据技术，赋能百联集团数据处理与分析能力，为业务决策和运营优化提供支撑 。这一合作标志着百联股份在 AI 零售领域迈出了坚实的一步，通过与华为云的强强联合，百联股份将能够利用华为云的先进技术，构建起更加智能化的零售体系。

在零售大模型的开发上，百联股份与华为云共同探索线下零售 AI 创新、零售大模型等课题 。零售大模型作为智能零售的核心技术之一，能够通过对海量零售数据的学习和分析，实现智能推荐、客户行为分析、供应链优化等功能。百联股份借助华为云的技术实力，开发适合自身业务的零售大模型，有望在未来的零售竞争中占据先机。例如，通过零售大模型，百联股份可以根据消费者的历史购买记录和实时浏览行为，精准地推荐他们可能感兴趣的商品，提高销售转化率；同时，通过对供应链数据的分析，优化库存管理，降低运营成本。

（二）技术应用与业务成果

在技术应用方面，百联股份取得了显著的成果。旗下的百联西郊购物中心成功上线了 AI 精准客流系统，该系统利用深度神经网络模型对全流程、全维度的客流数据进行实时分析 。通过这一系统，百联股份能够实时掌握购物中心的客流情况，包括客流量的变化趋势、顾客的停留时间、不同区域的客流分布等信息。这些数据为百联股份制定营销策略提供了有力的支持，例如，根据客流高峰和低谷的时间分布，合理安排员工的工作时间，提高服务效率；根据不同区域的客流情况，优化商品的陈列布局，提高商品的曝光率和销售量。

在 2025 年 “百联美好生活季” 活动中，百联股份更是创新性地采用机器人走秀的数字模式，首次尝试将超拟人具身人形机器人应用于展览介绍和走秀环节 。这一举措不仅吸引了大量消费者的关注，提升了活动的影响力，也为零售行业的数字化营销提供了新的思路。人形机器人在活动中不仅能够展示商品，还能够与消费者进行互动，解答他们的疑问，提供个性化的服务，增强了消费者的购物体验。

（三）价值评估与市场潜力

从价值评估来看，百联股份在 AI 零售领域的投入和成果具有较高的价值。尽管目前市场可能对其 AI 转型的价值认识不足，但随着 AI 技术在零售业务中的深入应用，百联股份的商业价值有望得到进一步提升。在市场潜力方面，随着消费者对购物体验的要求不断提高，智能零售市场前景广阔。行业报告预计，到 2025 年，全球智能零售市场规模将突破 1500 亿美元，年复合增长率保持在 25% 以上 。百联股份凭借其在 AI 技术应用方面的领先优势，以及庞大的线下零售网络，有望在智能零售市场中占据一席之地，实现业务的快速增长。然而，百联股份也面临着一些挑战，如零售行业竞争加剧，新技术应用效果不及预期等，需要在未来的发展中不断应对和解决。

大华股份：安防 AI 的隐形巨头

（一）AI 能力体系构建

大华股份作为安防领域的领军企业，在 AI 能力体系构建方面成果卓著。经过多年的持续积累，公司构筑了 “1+2” 的人工智能能力体系 ，即一套架构体系加科研能力及工程能力两方面支撑。在技术架构上，大华实现了大模型与小模型无缝融合，充分发挥大小模型各自的技术优势，让大模型的强大认知能力与小模型的高效执行能力相结合，为不同场景提供更精准、高效的 AI 解决方案。

在科研方面，大华积极布局语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等先进基础技术研究 。其自主研发的星汉大模型以视觉为核心，融合多模态技术，不断迭代升级，为公司在安防及其他行业的 AI 应用提供了强大的技术支持。在工程方面，大华建立了以算法组件为中心、大小模型协同的研发体系，以大模型促小模型、以小模型助大模型，支持算法云边端高效部署 。通过这一体系，大华能够快速将科研成果转化为实际应用，满足不同客户在不同场景下的需求。例如，在城市安防中，大华的 AI 算法能够快速准确地识别出异常行为，如打架斗殴、盗窃等，及时发出警报，为城市的安全保驾护航。

为了进一步提升 AI 开发效率，大华重点打造了巨灵 AI 开发平台 。该平台围绕大模型业务，持续升级和完善 AI 开发线上全链路能力，处理能力达到每日亿级 。巨灵 AI 开发平台为开发者提供了一站式的人工智能开发环境，从数据处理、模型训练、优化移植、算法管理、方案开发，到算法验证测试，实现了 AI 开发全工作流管理 。这使得开发者能够更加高效地开发和部署 AI 算法，大大缩短了开发周期，降低了开发成本。

（二）大模型与行业应用

2025 年 3 月 10 号，大华股份发布星汉大模型 2.0 ，在行业内引起了广泛关注。星汉大模型 2.0 创新升级了语言能力、多模态能力、视觉能力 ，通过三大垂直能力协同构建行业智能体，重塑产业格局，推动产业价值从 “经验驱动” 向 “认知智能驱动” 的质变 。在语言能力方面，星汉大模型 2.0 能够更准确地理解用户的文本或语音指令，进行复杂的任务分解和结果生成，实现从被动响应到主动协作的跨越。在多模态能力上，模型通过图文融合技术，实现了图文互搜和视觉解析，能够识别各种复杂行为，如破坏设施、翻越护栏、拉车门等，还支持文搜图、文搜行为、文搜视频等新功能。视觉能力的升级则让模型能够实现对场景的自动理解，大幅度提升感知精度，让小目标检测性能与小概率事件精准度大幅提升。

星汉大模型 2.0 已在多个行业实现了深度应用，并取得了显著成效。在城市治理领域，它可实现对城市中众多事件的精准描述，助力城市治理 AI 能力升级 。与小模型相比，出店经营、流动摊贩等常用功能的平均准确率提升 10% 以上，支持的场景数从 10 个提升至 20 个，从城市街道、住宅园区等扩展至水域河岸、建筑工地等更多领域场景 。在交通管理方面，大模型能够全面解析道路、交通标志、标线、设施等 90 多种交通场景信息，对道路抛洒物的检测准确率提高了 50%，还能识别抛洒物的类型，并自动判断其危险等级，对轻微和严重事件进行分级管理，有效提高了决策效率 。在矿产领域，应用了大模型解决方案的某大型煤矿实现了对煤炭传送带进行 20 多种智能识别功能，可实时分析运行状态，识别锚杆、异物、水煤等异常情况并及时预警，确保煤炭传输平稳，与小模型相比，平均准确率提升 10% 以上，且无需规则参数配置，降低人员运维工作量，提升效率与质量 。

（三）合作发展与低估解读

大华股份在 AI 产业的发展中，积极与各方合作，拓展业务领域。2024 年，中国移动以 51 亿元战略入股大华股份，成为其第二大股东 。这一合作不仅为大华股份带来了资金支持，更重要的是，双方在人工智能、大模型、视频安全和大数据等领域展开了深入合作 。中国移动拥有强大的通信网络和客户资源，大华股份则在 AI 技术和安防领域具有深厚的积累，双方的合作实现了优势互补。例如，在智慧城市建设中，双方共同打造了 “视联网” 联合实验室，已中标浙江、广东等多地智慧城市项目，昇腾一体机订单占比超 40% 。通过与中国移动的合作，大华股份能够借助其政企渠道（覆盖全国超 3000 个区县）和央企背书，快速铺开昇腾一体机在政务、能源等垂直领域的应用 。

尽管大华股份在 AI 领域取得了诸多成就，但其价值在市场上可能被低估。从财务指标来看，2024 年度公司实现营业收入 321.81 亿，虽然同比减少 0.12%，但在复杂的市场环境下仍保持了相对稳定；实现归属于上市公司股东的净利润 29.06 亿 。公司毛利率达到 38.84%，研发费用率同比上升 0.78 pct ，显示出公司在技术研发上的持续投入和对未来发展的信心。从业务发展来看，大华股份的创新业务保持活力，营收同比增长 13.44% 至 55.66 亿元，占营业收入比重上升到 2024 年的 17.30% ，境外业务营收同比增长 6.31% 至 162.94 亿元 ，展现出良好的增长态势。随着 AI 技术在安防及其他行业的深入应用，大华股份有望凭借其技术优势和市场布局，实现业绩的快速增长，其当前市值未能充分反映其未来的发展潜力，具有较大的估值修复空间。

其他潜力公司速览

（一）新媒股份：媒体融合 + AI

新媒股份作为新型媒体企业，在媒体融合与 AI 技术结合方面进行了积极探索。公司是广电总局人工智能重点实验室的共建单位，深入开展 AI 技术研究，已获得 15 项省部级科技奖项 。新媒股份积极推进平台的智能化升级，依托人工智能技术，对视频内容推荐、用户体验优化及数据分析精准度等方面进行革新。通过与华中科技大学、中国传媒大学等多所院校合作开展人工智能相关课题研究，新媒股份力求在内容创作、分发及推广等环节实现高效运营，探索 AI 在内容生成和用户互动方面的新潜力。尽管目前在社会热点技术跟进上存在一定滞后，但随着 AI 技术在媒体行业的深入应用，新媒股份有望凭借其技术研究基础和合作资源，实现业务的新突破，在媒体智能化转型中占据一席之地。

（二）诺力股份：物流机器人的潜力股

诺力股份在物流机器人领域布局已久，通过收购中鼎集成和法国 SAVOYE，形成了 “设备制造 + 智能物流系统” 全产业链布局 。公司掌握智能液压控制、AGV 导航等核心技术，锂电叉车市场份额国内第二 。2025 年，诺力股份计划投资 11.75 亿元建设年产 5 万台智能物流机器人生产基地，预计 2026 年全面达产，年产值超 50 亿元 。公司与浙江大学合作的具身智能机器人技术（±1mm 高精度 AMR）落地，有望将毛利率提升至 30%+ 。面对传统物流制造行业的困境，诺力股份以具身智能机器人为破局点，深化多模态感知技术融合、优化规划算法与强化学习、突破机械结构与驱动技术瓶颈，致力于提升机器人在物流领域的适应性和决策能力，未来在智能物流市场具有较大的增长潜力。

（三）威孚高科：汽车 + AI 的变革者

威孚高科作为国内领先的汽车核心零部件供应商，在汽车 AI 领域积极布局。公司通过间接参股联合汽车电子有限公司，为小米汽车提供电驱系统的核心零部件 。威孚高科持续加大研发投入，2024 年度研发支出占比已达到总营收的 12%，远超行业平均水平 。公司在电机控制器、功率模块及热管理系统等关键领域实现多项技术突破，并成功应用于小米汽车等新兴品牌 。2025 年，威孚高科与博世（中国）投资有限公司签署《新时期战略合作协议》，双方将在汽车智能化、氢能、行走液压、人工智能及具身机器人技术工业应用等多个领域展开深度合作 。通过与博世的合作，威孚高科将整合双方优势资源，共同开展智能驾驶辅助系统、自动驾驶解决方案以及智能座舱交互技术的研发与应用，在汽车 AI 领域实现技术与市场的双重突破，有望在全球汽车零部件市场中占据更重要的地位。

（四）金卡智能：能源物联网 + AI

金卡智能作为全球智能燃气表龙头，在能源物联网中融入 AI 技术，取得了显著的应用成果。公司与阿里云合作，融合通义千问、DeepSeek 等大模型，对燃气 / 水务 / 新能源数据进行垂类训练，实现安全实时管控、智能决策 。在民用燃气安全方面，能够实时报警、自主关阀、告警推送；在工商业管理中，可进行能耗分析、泄漏预警、运营效率优化；在城市燃气生命线领域，实现管网监测、风险预测、应急响应 。金卡智能还推出了超高压气体超声流量计产品，具备最高承压能力达到 42 兆帕，通过国际法制计量组织 0.5 级认证 。随着全球燃气表智能化渗透率的提升以及智慧城市建设的加速，金卡智能凭借其 AI 技术优势和产品创新能力，在能源物联网市场的发展前景广阔。

（五）国联股份：产业互联网 + AI

国联股份致力于构建产业大数据平台，借助 AI 技术深化数据采集、清洗及分析能力，以实现供需的精准匹配和供应链的整体优化 。公司积极探索 AI 在产业互联网中的应用，通过 AI 技术提升平台的智能化水平，为供应链上的中小企业提供更高效的服务。尽管目前 AI 技术的开发尚未对公司业绩形成实质性影响，但随着 AI 技术在产业互联网中的深入应用，国联股份有望通过更好的数据资产管理与 AI 技术应用，促进上下游企业的合作与发展，实现业务的快速增长。在产业互联网市场持续增长的背景下，国联股份的创新模式具有较大的增长潜力。

（六）新华文轩：文化出版 + AI

新华文轩在文化出版领域积极利用 AI 技术进行创新实践。公司通过 AI 技术优化内容创作、编辑和分发流程，提升出版效率和内容质量。例如，利用 AI 写作工具辅助编辑进行文案创作，利用 AI 图像识别技术对图书封面设计进行优化等。新华文轩还探索将 AI 技术应用于数字阅读领域，通过智能推荐系统为读者提供个性化的阅读推荐，提升读者的阅读体验。随着文化产业的数字化转型加速，AI 技术在文化出版领域的应用将越来越广泛，新华文轩凭借其在出版行业的深厚积累和对 AI 技术的积极应用，有望在文化出版 + AI 的赛道上实现新的发展。

（七）九州通：医药流通 + AI

九州通在医药流通环节应用 AI 技术，提升运营效率和服务质量。公司利用 AI 技术对药品库存进行智能管理，通过数据分析预测药品需求，优化库存结构，降低库存成本。在物流配送方面，AI 技术可实现智能路径规划，提高配送效率，确保药品及时送达。九州通还借助 AI 技术开展智能客服服务，为客户提供 24 小时在线咨询解答，提升客户满意度。随着医药行业对数字化和智能化的需求不断增加，九州通在医药流通 + AI 领域的布局将使其在市场竞争中占据优势，进一步拓展业务空间。

（八）天地科技：煤炭行业 + AI

天地科技在煤炭行业引入 AI 技术，推动行业变革。公司利用 AI 技术实现煤矿生产的智能化，例如通过 AI 图像识别技术对煤矿开采设备进行实时监测，及时发现设备故障隐患，保障生产安全；利用 AI 算法优化煤矿开采流程，提高开采效率，降低能源消耗。天地科技还探索将 AI 技术应用于煤炭洗选、运输等环节，实现全产业链的智能化升级。随着煤炭行业对安全生产和高效运营的要求不断提高，AI 技术将成为煤炭行业转型升级的重要驱动力，天地科技在煤炭行业 + AI 领域的技术研发和应用实践，将为其带来广阔的发展空间。

投资机遇与风险并存

（一）低估公司的投资价值

上述公司在人工智能领域展现出了独特的潜力和价值。海信视像凭借在 AI 技术与显示技术的融合创新，以及在市场上的卓越表现，有望在大屏 AI 市场持续领先，其未来在 AI 领域的布局和发展将为公司带来新的增长动力 。百联股份通过与华为云的合作，在 AI 零售领域的战略布局逐渐清晰，技术应用也取得了一定成果，随着智能零售市场的发展，其商业价值有望进一步提升。大华股份在安防 AI 领域构建了强大的能力体系，大模型在行业应用中成效显著，与中国移动的合作也为其业务拓展提供了新的机遇，未来业绩增长潜力巨大。

新媒股份在媒体融合 + AI 领域的技术研究和平台智能化升级，诺力股份在物流机器人领域的技术积累和产能扩张，威孚高科在汽车 + AI 领域的布局和合作，金卡智能在能源物联网 + AI 领域的应用成果，国联股份在产业互联网 + AI 领域的数据平台构建，新华文轩在文化出版 + AI 领域的创新实践，九州通在医药流通 + AI 领域的运营优化，天地科技在煤炭行业 + AI 领域的智能化转型，这些公司都在各自领域积极探索 AI 技术的应用，为行业发展带来新的思路和解决方案，具有较高的投资价值。

（二）行业风险与挑战

然而，人工智能行业的发展并非一帆风顺，也面临着诸多风险与挑战。在技术层面，AI 技术仍存在一些尚未解决的问题，如 AI 幻觉，即大语言模型有时会混淆事实和虚构，在看似是事实的句子中插入错误的细节，这在新闻、医疗、金融等对信息真实性和准确度要求较高的领域，可能会引发严重后果 。AI 系统还面临着模型可解释性不足、框架漏洞和数据标注不规范等问题，导致生成内容不可信。同时，AI 技术更新换代迅速，企业需要持续投入大量资源进行研发，以保持技术领先地位，否则很容易被市场淘汰。

从市场角度来看，AI 行业竞争激烈，众多企业纷纷涌入，市场饱和度逐渐增加，可能导致部分细分市场产能过剩。例如，在 AI 大模型领域，众多科技巨头和初创企业纷纷推出自己的模型，市场竞争激烈，部分模型可能由于缺乏特色和优势而难以获得市场份额 。AI 技术的应用也面临着市场接受度的问题，一些用户可能对 AI 技术的安全性、可靠性存在疑虑，从而影响 AI 产品和服务的推广。

政策法规方面，随着 AI 技术的广泛应用，其带来的伦理、隐私、安全等问题也日益受到关注。各国纷纷出台相关法律法规，对 AI 技术的开发和应用进行规范，这可能会对企业的发展产生一定的限制。例如，数据隐私法规的加强，可能会增加企业获取和使用数据的难度和成本；对 AI 算法的监管，可能要求企业提高算法的透明度和可解释性，这对企业的技术研发提出了更高的要求 。如果企业不能及时了解和遵守相关政策法规，可能会面临法律风险。

（三）理性投资建议

对于投资者而言，在关注这些被低估的 AI 相关公司时，需要保持理性和谨慎。要充分了解公司的基本面，包括其技术实力、市场竞争力、财务状况等。例如，关注公司在 AI 技术研发上的投入和成果，其产品或服务在市场上的表现和市场份额，以及公司的盈利能力和偿债能力等。要密切关注行业动态和技术发展趋势，及时调整投资策略。由于 AI 行业变化迅速，新技术、新应用不断涌现，投资者需要关注行业的最新发展，以便及时发现投资机会和风险。要注意分散投资，降低风险。AI 行业虽然具有巨大的发展潜力，但也存在诸多不确定性，通过分散投资不同的公司和领域，可以降低单一公司或行业带来的风险。投资者还可以参考专业机构和分析师的意见，但同时也要保持独立思考，做出符合自己风险承受能力和投资目标的决策。