开篇引入
在科技飞速发展的今天,算力已然成为推动社会进步的核心动力。到 2035 年,全社会的算力总量将迎来十万倍的爆发式增长。这一预测并非空穴来风,随着人工智能、大数据、云计算等前沿技术的广泛应用,我们对算力的渴求正变得愈发迫切。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从疾病预测模型到金融风险评估系统,算力的强大与否直接决定了这些技术的应用效果和发展潜力。
然而,我们必须清醒地认识到,算力的提升并非毫无阻碍。传统能源在支撑 AI 算力能耗时显得力不从心,据相关数据显示,全球数据中心的年能耗已经超过 1.3 万亿千瓦时,其中 AI 算力的能耗占比更是以每年 40% 的速度迅猛增长。OpenAI 计划中的 GPT-6 模型,其算力需求预计将是 GPT-3 的 100 倍,如此庞大的能耗,传统能源根本无法长期稳定地供应。
就在我们为算力的能源供应问题而忧心忡忡时,可控核聚变技术的出现,犹如一道曙光,照亮了前