AI应用赛道爆发！2025年报预增10强名单出炉
一、引言：AI 应用落地潮来袭，2025 年报预增阵营藏 “真金”
1.1 行业风口：政策 + 技术双轮驱动 AI 应用迈入业绩兑现期
在当今科技飞速发展的时代，AI 无疑是最耀眼的那颗星。八部门联合印发的《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》，就像是给 AI 产业注入了一剂 “强心针”，为其发展提供了强大的政策支持。该意见明确提出，到 2027 年，要推动人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。这一政策的出台，为 AI 在制造业等领域的深度融合与广泛应用指明了方向，也为相关企业带来了前所未有的发展机遇。
与此同时，算力基建的不断升级和大模型技术的持续迭代，更是让 AI 从曾经的 “概念炒作” 逐步走向了 “场景落地” 的实质性阶段。如今，AI 已不再是高高在上的前沿科技，而是切实融入到了我们生活与生产的方方面面。从智能客服到智能驾驶，从工业制造到医疗健康，AI 的身影无处不在，它正以惊人的速度改变着我们的生活方式和产业格局。
随着 AI 技术的不断成熟和应用场景的日益拓展，2025 年全球 AI 应用市场规模持续呈现出扩容的态势。据相关数据预测，2025 年全球 AI 市场规模将突破 5000 亿美元，而中国市场在全球 AI 市场中占据重要地位，成为亚太地区人工智能市场的核心增长引擎。在这个庞大的市场中，细分赛道的龙头企业凭借着自身深厚的技术壁垒和源源不断的订单优势，在 2025 年年报中纷纷交出了亮眼的预增成绩单。
本文将聚焦道通科技、吉宏股份、孩子王、理邦仪器、四维图新、豪鹏科技、楚天科技、海能技术、拉卡拉、中科蓝讯这 10 家公司，深入拆解它们的 AI 赋能路径与增长核心逻辑。通过对这些企业的剖析，我们不仅可以了解到 AI 技术在不同行业的具体应用和创新实践，还能为投资者和行业从业者挖掘出 AI 赛道中的确定性机会，为大家在这个充满机遇与挑战的 AI 时代提供有价值的参考。
三、核心榜单：2025 年报预增 10 强全解析（AI 赋能 + 业绩兑现双轮驱动）
3.1 中科蓝讯：蓝牙芯片 AI 先锋，年报预增核心推手
中科蓝讯在蓝牙芯片领域的成就有目共睹，作为国内首个斩获蓝牙双模 6.0 认证的非手机芯片制造商，其技术实力不容小觑。公司专注于蓝牙芯片的研发，产品广泛应用于 AI 耳机、智能音箱等终端设备。在 AI 耳机芯片市场，中科蓝讯的讯龙三代 BT895x 芯片表现出色，采用 22nm 低功耗工艺，集成 RISC-V CPU + HiFi 4 DSP 架构，支持蓝牙 5.3 LE Audio 协议及 LC3 编解码，内置 NPU 算力达 0.8TOPS，可本地运行轻量级 AI 模型，如豆包大模型 。该芯片的能效比高，支持 4.2mA 超低功耗模式，满足 AI 耳机长续航需求；音频性能卓越，24 位 ADC（信噪比 103dB）与 DAC（信噪比 106dB），支持 Hi-Res 认证，适配高音质场景；连接技术先进，2025 年 1 月通过蓝牙 6.0 双模认证，支持更低延迟和更高带宽。
依托这些技术优势，2025 年中科蓝讯的 AI 终端设备出货量大幅增长。其芯片不仅在性能上领先，而且在价格上具有优势，以约 1 元 / 颗的单价，显著低于竞争对手，助力 AI 耳机价格下探至 500 元以下，如 FIIL GS Links 定价 499 元 。高性价比的产品策略使得公司在市场竞争中脱颖而出，市场份额不断扩大。同时，公司与字节跳动等企业的深度合作，进一步拓展了其市场空间。与火山引擎（字节跳动）的合作，使得 BT895X 芯片完成与火山方舟 MaaS 平台对接，适配豆包大模型，支持实时翻译、会议纪要、实时对话等功能，搭载于 FIIL GS Links AI 耳机，通过火山引擎的开发者生态，中科蓝讯可快速接入字节跳动的内容资源，如抖音、剪映，提升用户粘性。技术壁垒带来的高毛利率以及出货量的增长，共同推动了年报净利润的大幅预增，使中科蓝讯成为端侧 AI 芯片领域的标杆企业。
3.2 四维图新：智驾 AI 龙头，车规级技术卡位优势凸显
在智能汽车导航与地图领域，四维图新是当之无愧的领军企业。公司凭借多年的技术积累，自研了 AI 标注与识别模型，在车规级芯片与算法方面取得了重大突破，获得了多家车企的定点。其智驾业务以 “极致性价比” 策略为突围，2024 - 2025 年上半年，与鉴智机器人累计获得 585 万套智驾方案新增定点，覆盖 20 余家主流车企、100 余款车型，量产订单稳居行业前列。
2025 年，受益于智能驾驶渗透率的不断提升，市场对车载导航与智驾解决方案的需求激增。四维图新抓住机遇，其智能座舱解决方案已覆盖全球 100 多个国家，AC8015/AC8025 座舱域控方案凭借 “一套硬件兼容全球” 的设计，实现 10%-20% 的成本优化。在辅助驾驶领域，公司已形成完整进阶图谱，基于地平线征程 ®6E 的 PhiGo Pro 高速领航组合方案，以 “智驾全面普惠” 为理念，通过鱼眼复用的简洁传感器配置，集成行泊一体、城区 LCC + 等多元功能，采用被动散热实现 “油电同智”，已完成征程 6E 方案量产首发并斩获多款爆款车型订单；基于地平线征程 6B 的 PhiGo Entry 方案，以千元以内行泊全栈配置重塑市场价值认知，成功获得头部车企定点；基于高通 Snapdragon Ride™平台的 PhiGo Pro + 方案，借助 BEV 算法与端到端模型，以行业最低算力支持城市 NOA Lite 功能，展现了深厚的算法优化能力。
AI 技术的应用还优化了地图更新效率，通过实时数据采集与分析，能够快速准确地更新地图信息，为用户提供更加精准的导航服务，同时降低了运营成本。这些因素共同助力四维图新年报业绩预增，使其在车联网 AI 应用赛道上遥遥领先。
3.3 拉卡拉：支付 SaaS+AI 双轮驱动，降本增效成果显著
拉卡拉将 “AIFirst” 纳入战略核心，积极推动 AI 技术在支付业务中的应用。在客户服务方面，AI 客服替代约 70% 人工，能够快速准确地回答客户问题，解决客户遇到的各种问题，覆盖商户审核、客户服务全流程。公司还配套推出了 AI 钱包与青橙餐饮云，AI 钱包能够理解商户的业务痛点，在交易完成之前就介入，提供资金预测、客流分析、合规提醒等服务，帮助商户解决问题、提升效率；青橙餐饮云则为中小餐饮企业提供了一站式的数字化解决方案，包括智能收银、库存管理、营销推广等功能，赋能中小商户数字化转型。
2025 年，依托 AI 技术，拉卡拉成功降低了人力成本，提高了运营效率。公司持续推进数字化战略落地，“支付 + SaaS” 转型取得实质性进展，尤其在餐饮、零售领域实现集中突破，深度服务超 18 万家优质门店客户，不断扩大全链路商户服务生态。跨境、外卡业务表现出强劲增长动力，跨境支付交易金额和客户数量分别同比增长了 73.5% 和 70.4%，外卡支付交易金额和客户数量分别同比增长了 210% 和 72%。收单业务产品线的放量，以及 AI 技术带来的成本降低，推动了年报净利润同比大幅预增，使拉卡拉成为支付领域 AI 转型的典范。
3.4 道通科技：智能检测设备 AI 升级，海外市场放量增长
道通科技一直聚焦于汽车智能检测设备的研发，通过将 AI 技术赋能于设备，极大地提升了故障诊断的精准度。公司打造的全链路 AI 诊断系统，在数字诊断设备中植入了自训练与开发的 AI Agent，能够通过精准的算法和深度学习模型，实现汽车诊断维修领域的深度语义理解，并结合多模态对话，构建出行业领先的 AI 语音助手、AI 车辆外观损伤识别、AI 维修大师等智能特性。在自动诊断方面，自研 AI Agent 的汽车诊断垂域大模型，系统可自动解析车辆故障代码、维修手册及历史案例库，实现故障原因精准定位；在人机交互层面，大模型驱动的诊断系统突破了传统代码交互的局限性，其多模态交互与远程协同系统可通过语音助手快速启动诊断流程，支持多轮自然语言对话，准确理解口语化描述，降低传统汽车诊断系统的复杂的学习门槛。
2025 年，道通科技在海外市场拓展提速，其汽车诊断产品远销至美国、欧洲、澳大利亚等 120 多个国家和地区。公司持续加大营销体系建设和布局，不仅在澳洲、日本、新加坡等成熟市场取得业务进展，并加速拓展泰国、越南、阿联酋、巴西等极具潜力的国家和地区。高端 AI 检测设备订单交付量增长，2024 年内数智维修业务实现营收 30.18 亿元，同比增长 14%，软件升级服务收入年内同比增长 24%，达 4.46 亿元，该业务毛利率高达 99%。产品毛利率的提升，带动了年报业绩预增，进一步夯实了其在全球汽车智能检测领域的地位。
3.5 吉宏股份：跨境电商 AI 营销破局，精准获客提升转化率
在跨境电商领域，吉宏股份积极布局 AI 营销赛道，利用 AI 技术实现了多语种广告素材一键生成、用户画像精准分析。通过对海量市场数据的分析，能够深入了解消费者的需求和偏好，从而制定更加精准的营销策略，提升广告投放的 ROI。公司的 AI 智能选品系统，能够根据市场趋势和消费者需求，精准地选择最具市场潜力的商品进行销售，大大提高了销售效率和转化率。
2025 年，依托 AI 营销工具，吉宏股份优化了供应链与获客流程。通过 AI 技术对供应链数据的分析，能够实现精准采购、库存管理和物流配送，降低了运营成本，提高了供应链的效率。在获客方面，精准的广告投放和个性化的营销服务，吸引了更多的客户，跨境电商业务营收实现了显著增长。公司还通过成本管控，进一步提高了盈利能力。这些因素共同推动了年报净利润预增，使吉宏股份成为跨境电商 AI 转型的代表企业。
3.6 孩子王：母婴零售 AI 数字化，用户粘性与坪效双提升
孩子王致力于打造母婴零售 AI 数字化平台，通过 AI 算法分析用户消费习惯，实现了精准商品推荐与个性化服务。根据会员的购买历史、浏览记录等数据，为会员推荐符合其需求的商品，提供个性化的优惠活动和服务，大大提升了会员的满意度和忠诚度。公司还利用 AI 优化门店库存管理，通过对销售数据的实时分析，预测商品的销售趋势，合理调整库存，降低了滞销率，提高了库存周转率。
2025 年，孩子王线下门店数字化改造完成，AI 技术的应用使得用户复购率与坪效显著提升。通过数字化平台，为用户提供更加便捷的购物体验，包括线上线下融合的购物模式、智能导购、自助结算等功能。用户可以通过手机 APP 随时随地浏览商品、下单购买，还可以到门店自提或享受送货上门服务。这些举措吸引了更多的用户，提高了用户的消费频次和消费金额，带动了年报业绩预增，使孩子王在母婴零售智能化赛道上一路领跑。
3.7 理邦仪器：医疗 AI 赋能诊断设备，国产替代加速推进
理邦仪器专注于医疗诊断设备的研发，将 AI 技术融入到心电监护、超声影像等产品中，提升了疾病诊断的准确率与效率。其 AI 辅助诊断系统，能够对心电数据、超声影像等进行快速准确的分析，帮助医生更准确地诊断疾病。在心电监护方面，AI 技术能够实时监测患者的心率、心律等指标，及时发现异常情况并发出警报；在超声影像方面，AI 技术能够对影像进行自动识别和分析，辅助医生诊断疾病，提高诊断的准确性和效率。该系统获得了多家医疗机构的认可，在临床应用中发挥了重要作用。
2025 年，受益于医疗新基建与国产替代政策，市场对医疗设备的需求增加，尤其是对具备 AI 技术的国产医疗设备的需求更为突出。理邦仪器抓住机遇，加大市场推广力度，AI 医疗设备销量实现了快速增长。公司还不断加大研发投入，提升产品的技术水平和性能，进一步提高了产品的市场竞争力。这些因素共同推动了年报净利润预增，使理邦仪器成为医疗 AI 设备领域的核心企业。
3.8 豪鹏科技：AI 终端电池配套龙头，技术适配性领先
豪鹏科技聚焦于消费类电池的研发生产，其叠片与半固态电池产品具备高能量密度、低功耗优势，非常适配 AI PC、AR 眼镜等终端设备。在 AI PC 领域，其电池能够提供持久的续航能力，保证设备在长时间使用过程中的稳定性；在 AR 眼镜领域，低功耗的电池能够减轻设备的重量，提升用户的佩戴体验。公司的电池产品在能量密度、循环寿命、安全性等方面都具有出色的表现，能够满足 AI 终端设备对电池的严格要求。
2025 年，AI 终端设备市场需求爆发，豪鹏科技凭借其领先的技术和优质的产品，电池产品出货量激增。随着 AI 技术的不断发展，AI PC、AR 眼镜等终端设备的市场需求不断增长，对电池的需求也随之增加。豪鹏科技提前布局，加大研发投入，不断提升电池的性能和质量，满足了市场的需求。公司的产能释放也降低了单位成本，提高了产品的性价比。这些因素助力年报业绩预增，夯实了豪鹏科技在 AI 终端能源配套领域的地位。
3.9 楚天科技：医药智能制造 AI 升级，订单交付量增长
楚天科技深耕医药装备领域，利用 AI 技术优化制药生产线流程，实现了智能配料、质量检测自动化。通过 AI 算法对生产数据的实时分析，能够精准控制配料比例，提高产品质量的稳定性；在质量检测方面，AI 技术能够对药品进行快速准确的检测，及时发现不合格产品，提高生产效率和产品质量。公司还打造了医药工业互联网平台，通过该平台，能够实现设备的远程监控、故障预警、数据分析等功能，赋能药企数字化转型，提高药企的生产管理水平。
2025 年，医药智能制造市场需求增长，楚天科技的订单交付量显著增加。随着医药行业对智能制造的需求不断提升，越来越多的药企开始采用智能化的制药设备和生产流程。楚天科技凭借其先进的 AI 技术和优质的产品服务，获得了众多药企的订单。公司不断优化生产流程，提高生产效率，确保订单能够按时交付。AI 技术的应用还降低了生产成本，提高了公司的盈利能力。这些因素共同推动了年报净利润预增，使楚天科技在医药装备智能化赛道上独占鳌头。
3.10 海能技术：检测仪器 AI 赋能，高端市场突破
海能技术专注于分析检测仪器的研发，将 AI 算法融入光谱、色谱检测设备，提升了检测数据的精准度与分析效率。在光谱检测方面，AI 技术能够对光谱数据进行快速准确的分析，识别物质的成分和结构；在色谱检测方面，AI 技术能够优化色谱分离条件，提高检测的灵敏度和准确性。公司的 AI 检测方案获得了科研机构与企业的认可，在食品安全检测、环境监测、药物研发等领域得到了广泛应用。
2025 年，高端 AI 检测仪器市场渗透率提升，海能技术的订单量增长带动了营收增加。随着科技的不断进步和市场需求的升级，对高端检测仪器的需求越来越大。海能技术不断加大研发投入，推出了一系列具有自主知识产权的高端 AI 检测仪器，满足了市场对高精度、高灵敏度检测仪器的需求。公司的产品毛利率维持高位，通过优化生产流程和成本控制，提高了产品的盈利能力。这些因素助力年报业绩预增，使海能技术成为检测仪器智能化的标杆企业。
四、深度拆解：10 强公司的增长共性与差异化优势
4.1 共性密码：AI 技术绑定主业，拒绝 “概念炒作”
这 10 家年报预增的企业，在 AI 应用的浪潮中，没有盲目跟风，陷入 “概念炒作” 的漩涡，而是精准地找到了 AI 技术与自身主营业务的契合点，实现了深度融合。它们将 AI 技术视为解决核心业务痛点的有力武器，通过技术赋能，提升产品性能、优化运营效率、拓展市场空间，从而实现了 “技术赋能 - 订单增长 - 业绩兑现” 的正向循环，这一循环成为了它们年报预增的核心基础。
以道通科技为例，作为汽车智能检测设备领域的佼佼者，道通科技深知汽车故障诊断对精准度的高要求。传统的诊断方式往往依赖人工经验，效率低且容易出现误差。道通科技将 AI 技术引入诊断设备，打造全链路 AI 诊断系统，植入自训练与开发的 AI Agent。这一技术突破使得设备能够通过精准的算法和深度学习模型，实现汽车诊断维修领域的深度语义理解，结合多模态对话，构建出行业领先的 AI 语音助手、AI 车辆外观损伤识别、AI 维修大师等智能特性。在自动诊断方面，自研 AI Agent 的汽车诊断垂域大模型，系统可自动解析车辆故障代码、维修手册及历史案例库，实现故障原因精准定位，大大提高了诊断的准确性和效率，满足了市场对汽车智能检测设备的需求，从而吸引了更多的客户，订单量持续增长，带动了业绩的提升 。
同样，楚天科技在医药装备领域，针对制药生产线流程复杂、质量控制难度大的问题，利用 AI 技术优化制药生产线流程，实现了智能配料、质量检测自动化。通过 AI 算法对生产数据的实时分析，能够精准控制配料比例，提高产品质量的稳定性；在质量检测方面，AI 技术能够对药品进行快速准确的检测，及时发现不合格产品，提高生产效率和产品质量。这一技术升级不仅提升了产品质量，还降低了生产成本，使得楚天科技在市场竞争中脱颖而出，订单交付量显著增加，推动了年报业绩预增 。
4.2 差异化优势：细分赛道卡位，构筑竞争壁垒
虽然这 10 家公司都受益于 AI 技术的发展，但它们分属汽车、支付、医疗、零售等不同细分领域，凭借各自在细分赛道的技术积累与场景深耕，形成了独特的差异化壁垒。这些壁垒犹如坚固的盾牌，保护着企业在激烈的市场竞争中占据领先地位，避免了同质化竞争，为业绩的稳定增长提供了有力保障。
中科蓝讯在蓝牙芯片领域，凭借其先进的技术研发能力，成为国内首个斩获蓝牙双模 6.0 认证的非手机芯片制造商。其研发的讯龙三代 BT895x 芯片，采用 22nm 低功耗工艺，集成 RISC-V CPU + HiFi 4 DSP 架构，支持蓝牙 5.3 LE Audio 协议及 LC3 编解码，内置 NPU 算力达 0.8TOPS，可本地运行轻量级 AI 模型。这些技术优势使得中科蓝讯在蓝牙芯片市场中脱颖而出，产品广泛应用于 AI 耳机、智能音箱等终端设备，占据了一定的市场份额。与字节跳动等企业的深度合作，更是为其产品拓展了应用场景和市场空间，进一步巩固了其在细分赛道的领先地位 。
四维图新则在智能汽车导航与地图领域，凭借多年的技术积累和车规级认证优势，成为众多车企的首选合作伙伴。公司自研的 AI 标注与识别模型，在车规级芯片与算法方面取得了重大突破，获得了多家车企的定点。其智能座舱解决方案覆盖全球 100 多个国家，AC8015/AC8025 座舱域控方案凭借 “一套硬件兼容全球” 的设计，实现 10%-20% 的成本优化；在辅助驾驶领域，公司形成了完整进阶图谱，基于地平线征程 ®6E 的 PhiGo Pro 高速领航组合方案、基于地平线征程 6B 的 PhiGo Entry 方案以及基于高通 Snapdragon Ride™平台的 PhiGo Pro + 方案，满足了不同车企和消费者对智能驾驶的需求。这些技术和产品优势，使得四维图新在智能汽车导航与地图细分赛道中构筑起了强大的竞争壁垒，业绩持续增长 。
拉卡拉在支付领域，通过将 AI 技术与支付 SaaS 生态相结合，打造了独特的竞争优势。公司将 “AIFirst” 纳入战略核心，积极推动 AI 技术在支付业务中的应用。AI 客服替代约 70% 人工，覆盖商户审核、客户服务全流程；配套推出的 AI 钱包与青橙餐饮云，为商户提供了全方位的数字化服务，赋能中小商户数字化转型。在跨境、外卡业务方面，拉卡拉也表现出强劲增长动力，跨境支付交易金额和客户数量分别同比增长了 73.5% 和 70.4%，外卡支付交易金额和客户数量分别同比增长了 210% 和 72%。这些业务的增长，得益于拉卡拉在支付领域的技术创新和场景深耕，形成了差异化的竞争优势，推动了年报净利润同比大幅预增 。
五、结语：AI 应用从 “讲故事” 到 “见真章”
随着大模型技术的不断迭代与算力成本的逐步下降，AI 应用正以迅猛之势渗透至千行百业。从智能汽车到医疗健康，从电商零售到工业制造，AI 技术的身影无处不在，它正深刻地改变着各个行业的发展模式和竞争格局。在这个过程中，具备深厚技术壁垒与独特场景优势的企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出，持续受益于 AI 应用的快速发展。
本次深入剖析的 10 家年报预增企业，无疑是 AI 应用从 “概念” 走向 “业绩” 的生动缩影。它们通过将 AI 技术与主营业务紧密结合，实现了降本增效、产品升级和市场拓展，成功地将 AI 技术转化为实实在在的商业价值。这些企业的成功经验表明，AI 应用不仅具有巨大的发展潜力，而且已经开始在企业的业绩增长中发挥关键作用。展望未来，随着 AI 技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这些企业有望继续保持增长态势，其增长具备长期的确定性。