华为及百度AI芯片中标中国移动AI通用计算设备集中采购

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Richard2858
 · 上海  

根据中国移动2025年最新公布的人工智能通用计算设备集采项目中标结果,华为昇腾生态和百度系昆仑芯科技均取得重大突破。

一、华为昇腾生态:主导CANN技术路线标段

1、中标范围与金额

华为昇腾生态(CANN技术路线)包揽了标包5(PCIe卡)和标包6(扣卡)的全部份额,采购设备总量5000台,占本次集采总规模的71%,总金额约34亿元。

1)标包6(扣卡):河南昆仑技术(华为系)以23.91%份额成为第一中标人,报价超32.6亿元(含税);华鲲振宇(19.57%)、长江计算(17.39%)等6家华为生态伙伴分食剩余份额。

2)标包5(PCIe卡):河南昆仑技术独占50%份额,华鲲振宇、长江计算分获27%和23%。

2、技术优势

昇腾芯片(如910B)以国产化适配性强和FP16算力(320 TFLOPS) 见长,但需重构CUDA代码,迁移成本较高。此次中标凸显其在关键基础设施领域的政策支持优势。

二、昆仑芯科技(百度系):类CUDA生态最大赢家

1、中标份额与金额

昆仑芯在类CUDA生态标段的三个标包中均排名第一:

1)标包1(PCIe卡):占70%份额(中兴通讯等分食剩余);

2)标包2(普通性能扣卡):占70%份额(新华三等参与);

3)标包3(高性能扣卡):独占100%份额。
合计中标金额超10亿元,占其2024年营收30%以上。

2、核心技术亮点

1)昆仑芯P800芯片:基于自研XPU-P架构,FP16算力达345 TFLOPS,显存带宽较主流GPU高20%-50%,支持8bit推理及多专家并行(MLA),显著提升MoE大模型训练效率。

2)类CUDA兼容性:无需重构代码即可运行PyTorch/TensorFlow模型,迁移成本仅为英伟达方案的30%,成为替代H20芯片的关键优势。

3)超节点服务器:单柜支持32/64张加速卡,卡间通信带宽提升8倍,完美匹配中国移动高密度算力需求。

三、技术路线对比与市场影响

1、生态竞争格局

1)CANN生态:华为主导,强调自主可控,但生态适配仍需完善;

2)类CUDA生态:昆仑芯以兼容性取胜,降低企业迁移门槛,在金融、互联网等存量市场优势显著。
本次集采中,类CUDA设备占总量29%(2058台),CANN设备占71%(5000台),反映国产双技术路线并行趋势。

2、国产替代加速
美国对H20芯片的出口限制促使中国移动加速国产化,要求2025年新建智算中心国产芯片占比超50%。昆仑芯P800性能超越H20(算力达其2.3倍,价格仅60%),成为核心替代方案。

四、国产AI芯片的里程碑突破

1、华为昇腾:通过生态伙伴矩阵巩固政企市场,但需突破代码迁移瓶颈;

2、昆仑芯(百度系):凭借类CUDA兼容性与高性能硬件,首次打入运营商高端市场,奠定国产推理芯片领导者地位。

随着推理算力需求激增(如5G-A、边缘计算),两类技术路线将并行发展。华为聚焦全栈自主,昆仑芯则通过开放生态加速渗透互联网、金融等行业。本次集采标志着国产芯片从“可用”迈向“好用”的关键转折。$百度集团-SW(09888)$ $百度(BIDU)$ $恒生科技指数(HKHSTECH)$