从 Sora 2 看 AI 从技术到商业化落地难度

听说Sora 2要关闭了，开20线程抽卡用Sora2做漫剧的日子这就成回忆了...

作为薅了无数羊毛的用户，我想给 Sora 2 留下一个中肯的评价——它是技术上的珠穆朗玛，却也是产品商业上的海市蜃楼。

在技术层面，Sora 2 毫无疑问是历史级别的里程碑。

它真正跳出了传统 T2V 与 I2V的局限，证明了 AI 可以通过海量视频数据与大语言模型的深度融合，构建出更智能的镜头分镜与世界模型逻辑。

Sora 2语音的那种自然感，到现在其他专业音频模型感觉都赶不上的，以至于我很多时候都是拿Sora2生成符合角色性格的音频参考，甚至直接生成音频。

而且Sora2这个模型还特别智能，如果你让其台词自由发挥，经常能发挥出来一些冷笑话的梗。

然而，产品商业上真是一言难尽。

这种依靠海量数据喂养出来的世界模型，天生带有版权和伦理上的“原罪”。

为了规避风险，真实人物无法作为参考生成，知名 IP 更是被一路“阉割”。随着可用性大幅下降，它的应用场景越来越窄，最后几乎只能被迫退守到“AI漫剧”上。

而且估计为了推广商品，获取到更多的用户，官方对账户池的“多线程薅羊毛”等玩法可谓是睁一只眼闭一只眼，风控体系跟没有一样。

反正个人不信，能做出这种 AI 的公司，居然没法管住第三方对订阅配额的拆分售卖。这种放任，很可能就是种营销，就跟CAD等放任盗版策略一样，先用钱换用户的使用习惯。

造成当时第三方账户池中转通道 API 价格甚至卷到了极其离谱的 0.05元/10秒 或 0.2元/15秒。

这价格真无敌了，做Sora2的漫剧那叫一个爽，直接开20线程疯狂抽卡，市面上大量 AI 漫剧分镜平台，底层默认调用的全都是它。

这种烧钱模式注定无法持久，毕竟这与零边际成本的软件拷贝不一样，生成的每个动画都得烧算力成本，而放任低价灰色调用，本质上是用净亏损换用户规模，规模越大，亏损越严重。

随着 OpenAI 开始受不了了，于是出手清理线程池，导致 API 频繁调用失败,最终价格也硬生生涨回了至少 0.5元/10秒（翻了十倍...）。

成本飙升后，那种靠抽卡堆出来的 AI 漫剧模式不再成立，也就渐渐没人用了。

我不想做太多总结，但 Sora 2 的这段历程，其实很明显说明了技术、商业化与用户成本在 AI 上的近乎“不可能三角”的矛盾，这其实也是未来很多大模型要真正实现商业化盈利的难点。