万卡超集群+开放架构，中科曙光要起飞
科技圈有个挺有意思的对立：一边是海外科技巨头频频释放对中国AI算力的乐观预期，预言中国将在AI算力领域实现全球领先；另一边是国内AI大咖冷静发言，直言中美算力差距仍存，中国AI想实现超越仍需突破关键瓶颈。
两种声音看似矛盾，实则戳中了中国算力的核心困境：明面上，我们在芯片、集群规模上奋力追赶；暗地里，国外高端芯片的枷锁与资本围猎的风险，正悄悄卡住国产算力的脖子。而中科曙光3套scaleX万卡超集群在国家超算互联网核心节点同时落地，恰恰用“开放架构”撕开了一道破局口子。
明局：生态垄断比算力差距更致命
很多人以为国产算力的短板只是芯片数量，其实更难破的是“生态牢笼”。长期以来，国外巨头凭借封闭生态形成壁垒：硬件必须适配专属芯片，软件只能用特定系统，开发者一旦入局就很难抽身。这导致国内不少企业陷入“换芯即重构”的困境，在封闭生态里被动跟随。
国内技术大咖担忧的“算力差距”，本质是上述情况的连锁反应：国内企业要么花重金继续采购国外芯片（可能还买不到），要么就被迫迁移，将大量资金和精力消耗在适配兼容或重复开发上，根本没余量搞突破性创新。更关键的是，当前我国正全力推进算力基础设施高质量发展，目标是算力规模持续提升、智能算力占比稳步扩大，若长期被国外生态绑定，不仅现有算力投入难以发挥最大价值，算力自主可控与技术创新的长远布局也将受到严重制约。
中科曙光的破局思路恰好切中要害：scaleX万卡超集群采用“AI计算开放架构”，可支持多品牌国产加速卡混合部署，还能无缝兼容CUDA等主流软件生态。这意味着国内企业不用再被“一家独大”的生态绑架，芯片厂商可专注技术迭代，应用开发者能自由选择工具，整个产业链的创新效率被彻底激活。
暗线：资本围猎下的核心资产保卫战
比生态垄断更隐蔽的，是国外资本对国产算力核心资产的围猎。就像AI应用Manus被外资收购后“去中国化”的操作，算力领域同样面临风险：一些掌握核心技术的初创企业，因国内融资周期长、估值受限，容易被外资以高价诱惑，最终陷入“拿外资→被控股→技术外流”的陷阱。
算力技术的外流比AI应用更危险。作为数字经济的核心生产力，算力集群的设计方案、高速互联技术、智能调度算法，直接关系到国家数据安全与产业安全。一旦这些核心技术被外资掌控，不仅会让国产算力的自主研发前功尽弃，还可能导致关键领域的算力服务被“卡脖子”。
中科曙光以scaleX万卡超集群证明，依托AI计算开放架构，中国完全有能力打造全球领先的大规模智能计算系统。其采用超高密度刀片、浸没相变液冷等技术，将单机柜算力密度提升20倍，PUE值低至1.04。其在高速互连网络、存储性能优化、系统管理调度等方面同样实现了多项创新突破，部分技术与能力已超越海外同类产品研发路线图的2027年NVL576里程节点。
曙光3套万卡超集群仅用不到2个月就完成从亮相到实战部署的跨越。证明了国产智算底座不依赖外资也能实现技术突破与规模落地。更重要的是，随着超集群在核心节点上线，中小企业、个人开发者通过国家超算互联网平台，不需要花费巨额资金，也可以享受到全球顶尖的澎湃算力。
观点：三重红利共振，曙光业绩增量全面落地
先说观点，2026一定是算力大年，外部环境叠加内生动力，国产AI算力大爆发的临界点或许已经不远了。具体来看，行业存在“政策+应用+生态”三重红利的深度共振。
政策层面，随着“人工智能+”深入推进、“十五五”进一步部署，AI算力有望迎来更大需求缺口，订单弹性充分释放。其中曙光凭借先发优势和工程化能力，有望斩获规模化集群部署、运维订单，短期业绩有支撑，长期享受算力建设市场红利。
应用层面，deepseek开源搅动国内模型、应用市场，带动行业迈上新台阶。随着技术和应用场景的不断拓展，AI应用正加速向行业渗透，在从验证期走向规模化阶段。而海量算力正是这一切的核心基础。加之国产AI算力正全力摆脱对外依赖，曙光万卡超集群精准契合行业发展要求。
生态层面，经过多年的市场培育，中国AI产业链走向成熟，各个环节都已涌现出大量优秀企业。依托AI计算开放架构，各环节分工明确，价值有望进一步释放。在此过程中，曙光作为“链主”角色，其市场地位将进一步稳固，长期成长确定性强，且盈利模式有望发生改变。
回顾开头提到的对立观点，海外巨头的乐观预期或许夹杂着商业考量，国内大咖的冷静提醒更显清醒务实。但不可否认的是，中国AI产业，尤其是智能算力领域，已经不可同日而语。随着三重红利持续共振，以中科曙光为代表的优秀企业，不仅将扛起国产算力崛起的大旗，更将在中国AI的发展浪潮中，实现业绩与估值的双重提升，长期价值值得每一位投资者重点关注。