GPT-5 在驱动 AI 智能体（AI agent）方面也比其前辈更胜一筹，这些 AI 智能体能在极少的人工监督下处理复杂任务。 例如，它能遵循复杂的指令，比如根据一系列规则来判断自动化客服 AI 智能体何时应该批准退款。
这位人士补充道，以前的模型需要通过学习多个棘手的客户案例（即所谓的“边缘案例”）才能处理这类退款请求。
其中一位知情人士表示，**这次的改进将无法与早期 GPT 系列模型之间的性能飞跃相提并论，比如 2020 年的 GPT-3 到 2023 年的 GPT-4 之间的巨大提升。**OpenAI 在过去 12 个月里经历的性能增益放缓表明，至少在 AI 能力方面，该公司可能难以大幅领先其最大的竞争对手。