关于OpenAI做广告和Agent代理购物/点外卖/订酒店等业务的初步思考，20251201：

Eric Seufert的看法：

广告推出太晚： OpenAI 应该在半年前就推广告。追求完美导致陷入“恶性循环”，而 Google 的 AI Overviews 变现效率可能已经追平传统搜索。

商业模式错配： ChatGPT 目前依赖的“订阅+联盟营销（Affiliate）”是 Web 1.0 的产物。联盟佣金是固定的，无法像“竞价排名（Bidding）”那样榨取高价值用户的 LTV。

广告的本质： AI 广告不该是“情境相关”（Contextual），这会有利益冲突；而应该是“个性化”（Personalized），像 Meta 一样基于后端数据投放，与对话内容解耦。

代理幻觉： 别指望 AI Agent 帮你自动买房买车（高风险），也别指望它买卫生纸（定期购已解决）。Agent 适合“发现”，不适合“交易”。

关于最后一点我的个人思考是：

受限于目前的agent技术成熟度，很多理想情况下的应用场景短期还实现不了，比如一句话给ai管家贾维斯——我要去纽约旅游，他直接帮你做好攻略、买好机票、订好酒店/餐厅/景点门票、甚至还约好当地的朋友见面的全流程。。这还早得很。

如果看比较典型的外卖业务，由于轻量决策风险度不高（一般在50元以下），这个业务相对逻辑更简化一下。

尤其是如果是重复性的下单（以前点过无数次的咖啡店/餐厅外送），本质只是替换人手工点“再来一单”按钮和支付这个流程，比较简单应该很快就能实现。

如果是新寻找商家下单，语音输入需求，ai在几秒钟内搜索和手里展示结果供你选择，也不太难，尤其是成熟平台美团淘宝有历史用户画像数据，能否分析出用户的偏好和禁忌规律的话，理论上也挺容易的，只是加一个需求输入和支付环节。可能明年基本就实现了。

看中期的话，假设这一套业务流程逐渐跑通和成熟，重点又会回到用户规模和数据利用这个核心竞争点了。

ai要能深入的了解用户的画像数据（年龄、职业、消费习惯、预算水平、禁忌，尤其是推演出一些用户没有显示表示出来的要求和标准），这一点说实话几个大公司都做的比较差，至今不管是美团还是淘宝闪购，找新餐厅依然是个难题，榜单的使用门槛也比较高，入口难找。

对数据的挖掘和利用水平，会变成未来各大公司把AI应用落地过程中一个无形的壁垒，前提是你既需要海量的用户数量规模累积，也需要好的挖掘算法团队（即便在今天，各大广告厂商的推荐算法还在不断演进）。

更宽泛的电商、社交、游戏甚至医药领域的agent应用逻辑会更加的复杂，边走边学习。