2026年3月,一场由谷歌引发的技术地震,让整个存储芯片圈炸了锅。
Google Research搞出来的TurboQuant,号称能把大模型推理的内存占用压缩至少6倍,速度提升最高8倍。消息一出,美光、西部数据这些存储巨头股价应声暴跌。市场瞬间慌了——AI对存储的需求逻辑,是不是要变天了?
但谁也没想到,这场“内存减负”的风暴,竟然吹出了一家A股户外用品公司的名字。
没错,就是那个做冲锋衣、帐篷的探路者(300005.SZ)。
前不久,探路者刚刚砸下6.8亿元,把两家半导体公司——贝特莱和上海通途——收入囊中,正式跨界芯片圈。表面看,这跨度大得离谱;但仔细一扒,你会发现,这家“户外玩家”手里的牌,居然正好打在了AI推理从“堆内存”向“压缓存”转向的节骨眼上。
先说上海通途。这家公司的核心技术,恰恰就是压缩算法。
据探路者披露,通途自研的压缩算法压缩比能做到1:8,比行业同类产品节省50%的存储空间。而且人家早就不只卖IP了。在今年2月的年终总结会上,探路者直接放话:通途在视频数据压缩领域已经是“全球领导者”,压缩IP覆盖了视频芯片的头部玩家。
更重要的是,通途正在搞大模型参数压缩芯片的研发,跟云端大模型厂商已经展开合作,能节省30%的模型参数数据,有效降低存储和带宽成本、减少延迟、提高并发请求。配套的存储芯片也在流片了——这意味着,通途正从卖IP走向真正的芯片产品化。
再看看谷歌TurboQuant的路线,把KV缓存压缩到3比特,这不正好是通途的舒适区吗?
公开资料显示,通途基于RISC-V架构的屏幕桥接芯片,在高端OLED手机换屏市场出货量已经做到行业第一。它的图像视频处理IP,也早就进了华为海思、韦尔半导体等20多家头部芯片企业的供应链。
另一边,探路者收购的贝特莱,主攻指纹识别和触控芯片。最新推出的悬浮触控芯片,直接瞄准了AI眼镜、智能穿戴这些新场景。今年1月,探路者还透露,通途的Micro-OLED数字处理技术、压缩技术、ISP技术,已经实打实地用在了AI眼镜和AR/VR产品上。
市场普遍认为,TurboQuant这类技术降低了端侧AI的部署门槛,感知和显示环节的芯片需求反而会被引爆。
那谷歌的压缩技术会不会干掉存储需求?摩根士丹利在最新报告里搬出了杰文斯悖论:内存效率越高,AI应用门槛越低,端侧场景越多,整体芯片需求反而会被拉起来。富国银行也补了一刀:这类技术“重塑了AI部署的成本曲线”,对压缩和低功耗芯片企业是重大利好。
半导体行业的人说得更直接:在模型压缩算法成为AI推理标配的趋势下,手里有压缩IP、已经进到头部客户供应链的国内芯片公司,大概率能抢到下一波端侧AI的红利。
所以,探路者跨界芯片,看起来像是个意外,但细想一下,这分明是在“AI+垂直场景”这条赛道上提前下了一盘大棋。
当市场还在为存储股的大跌找理由的时候,这家A股公司已经悄悄把筹码押在了AI落地的下一个战场。而通途从IP授权到芯片流片的实质性进展,正在让这个看似“不务正业”的跨界布局,一步步走向真正的商业化。