你中有我，我中有你：一文看懂英伟达、博通、AMD
我们可以把打造和运行AI想象成开一家超级餐厅。
英伟达 (NVIDIA)：全能的米其林三星总厨 + 餐厅设计师
英伟达是目前这场AI盛宴中当之无愧的王者。
在“训练”阶段（研发新菜系）：
提供最顶级的“中央厨房设备”（GPU）： 英伟达的A100、H100、B200等GPU芯片，就是AI世界里最强大、最高效的“烤箱”和“炉灶”。当你想研发一套前所未有的复杂菜系（训练一个大模型）时，需要进行海量、复杂的食材处理和烹饪实验，用英伟达的设备效率最高，几乎是唯一的选择。
提供独家的“烹饪秘籍”（CUDA软件平台）： 更重要的是，英伟达不仅卖顶级的厨具，还提供了一整套独家的、极其好用的烹饪软件系统（CUDA）。所有大厨（AI科学家）都习惯了用它的语言、它的工具来研发新菜。这就形成了一个巨大的护城河，即使别人也造出了不错的烤箱，但大厨们还是更习惯用英伟达的全套系统。
在“推理”阶段（日常供餐）：
英伟达的GPU同样能用来做日常的菜（推理），而且性能很好。当餐厅需要快速、大规模地向成千上万的顾客提供标准菜品时，它的设备依然能打。
一句话总结：英伟达是AI训练的绝对霸主，同时在推理市场也占据主导地位。它卖的不仅是硬件，更是一整套生态系统。
AMD (超威半导体)：实力强劲的挑战者，主攻“大众快餐”
在“训练”阶段（研发新菜系）：
提供“性价比高的厨房设备”（GPU）： AMD也在努力制造能和英伟达媲美的顶级“烤箱”（如MI300X系列GPU）。它的性能越来越强，对于一些不想被英伟达“绑定”的餐厅老板（比如微软、Oracle）来说，AMD提供了一个非常有吸引力的替代选择。相当于“国产”的顶级厨具，虽然生态没那么完善，但本身够硬，价格也可能更有优势。
在“推理”阶段（日常供餐）：
这是AMD的主攻方向。 推理就像开连锁快餐店，对单个菜品的制作要求没训练那么极端，但要求量大、便宜、快速。AMD认为未来的市场重心在这里，所以它的芯片在“推理”的能效比上很有竞争力。它想成为全球AI快餐连锁店的“标准后厨供应商”。
一句话总结：AMD是英伟达在GPU领域的头号对手，目前主打性价比和“第二选择”的战略，并把未来的宝押在规模将远超训练的推理市场上。
博通 (Broadcom)：顶级“定制厨具商” + “餐厅管道工”
博通的角色很特别，它不直接和英伟达、AMD在GPU货架上竞争，而是走了两条完全不同但至关重要的路。
1. 定制AI芯片 (ASIC) - “按需定制的超级烤箱”：
有些超级连锁餐厅（比如谷歌、Meta、亚马逊），不满足于市面上的标准烤箱。它们有自己独家的、卖得最好的菜品（比如谷歌的搜索算法、Meta的推荐算法），它们希望有专门为这几道菜“深度优化”的专用厨具，这样效率最高、最省电。
博通就是那个顶级的“定制厨具商”。 它和这些巨头合作，共同设计、制造这种专用的AI芯片（ASIC）。这种芯片在运行特定任务（主要是推理）时，效率可能比通用的GPU更高。所以，博通是“非英伟达”阵营里的一支重要力量。
2. 网络设备 - “连接所有厨房的超级管道”：
一个超大的AI数据中心（超级餐厅），里面有成千上万个GPU（炉灶）。怎么让这些炉灶高效地协同工作，互相之间快速传输数据（食材）？这就需要极其高速、稳定的网络连接。
博通是这个领域的绝对王者。 它提供顶级的交换机芯片和其他网络组件，就如同为整个餐厅帝国铺设了最粗、最快、最不会堵塞的“水管和燃气管道”。没有这些高速管道，再多的顶级GPU也无法发挥全部威力。无论是英伟达的GPU还是AMD的GPU，都需要博通的网络技术来把它们连接起来。
一句话总结：博通通过两条腿走路，一方面为大客户定制专用的AI推理芯片，另一方面为整个AI数据中心提供不可或缺的高速网络连接。它是AI基础设施的“送水人”和“赋能者”。
关系图谱
直接竞争：英伟达 vs AMD (GPU市场的直接厮杀，训练和推理都竞争)
侧翼竞争：英伟达/AMD vs 博通 (通用GPU方案 vs 定制ASIC方案的竞争)
合作依赖：英伟达/AMD 都需要 博通 (都需要博通的高速网络设备来组建强大的AI集群)
简单说，如果AI是一场淘金热：
英伟达是卖最抢手、最强大的铲子和镐头的。
AMD是卖另一款同样好用、性价比可能更高的铲子和镐头。
博通则是一边为大矿主定制专用的“超级挖掘机”，一边为整个矿区提供修路、送水等不可或缺的服务。