DeepSeek的Nature论文表明R1训练只用了512张英伟达H800算力卡80小时，H800和4090是同内核，同级别的卡

那理论上来说，国内只要达到4090的算力水平的内核

或者比4090稍微差4060水平，配一个86g以上的大显存

就能用这个国产的卡来进行DeepSeek的训练

东芯砺算的7G100显卡正好比4060稍强

而且从指令集到内核都是完全独立自主的

4090相比H800差的地方就是

一个显存大小。

二是卡卡之间互联的通信能力，

这个都不是芯片内核自身的问题，都是外围的设计，

尤其是PCB板设计，

所以当下东芯砺算这颗7G100的GPU芯片内核配上86GB显存，

用比nvlink铜缆链接更先进的亨通光电卡卡光通信技术，

比肩甚至超越H800，我觉得问题不大

这意味着东芯砺算7G100这款GPU内核芯片在PCB板上配上大显存，

在卡卡互联技术上，用上光通讯技术，

就能替掉甚至超越4090以及H800，为DeepSeek进行人工智能训练

如果一旦可行，东芯股份市值追平寒武纪和海光，6000个亿，完全没有任何

下面是H800和4090的