这段引发巨大讨论的观点,来自美国科技媒体访谈节目《The Big Interview》/WIRED访谈系列,采访对象是 Palantir CEOAlex Karp。主持人属于科技记者型采访者——典型风格是引导式提问:给出宏观问题,让嘉宾展开世界观,而不是咄咄逼人的商业拷问。
这种访谈往往比财报电话会议更有价值,因为 CEO 会说出他们真正的判断,而不是给投资者看的 PPT 语言。
主持人:
现在几乎所有企业都在做同一件事:接入几个大模型,买 AI 订阅,然后宣布自己有“AI 战略”。你怎么看?
Alex Karp:
很多公司现在做的事情,其实是一种self-pleasuring(自我安慰)行为。
企业买几个 AI 模型 API,然后觉得自己完成了数字化转型。但这并不会改变企业真正的业务能力。
AI 如果不能改变收入、利润率、生产效率或者战场结果,那它基本上没有价值。
主持人:
所以问题不在模型,而在别的地方?
Alex Karp:
问题在企业系统结构。
如果你只是把 AI 模型接进公司系统,但没有改变:
数据结构
业务流程
决策体系
那 AI 只能帮你:
写邮件
写代码
写 PPT
但不会改变企业的核心竞争力。
主持人:
Palantir 一直强调一个词:Ontology。为什么?
Alex Karp:
因为 AI 要想真正参与企业决策,必须先理解企业的“世界”。
我们做的事情,就是把企业里的所有数据、关系、规则,变成一个可以计算的结构。
这就是Ontology。
可以把 Ontology 想成:
企业的“数字地图”。
就像 Google Maps 不只是有道路,还有:
红绿灯
限速
转弯规则
交通关系
企业系统也是一样:
订单 → 工厂 → 库存 → 物流 → 客户
如果没有这个结构,AI 根本不知道企业是怎么运作的。
主持人:
所以在你看来,大模型只是一个组件?
Alex Karp:
没错。
大模型只是一个能力层。
真正决定价值的,是系统层。
企业真正需要的是:
数据整合
业务逻辑
决策自动化
安全控制
如果没有这些,AI 模型只是一个“裸模型”。
而裸模型在企业里几乎没有价值。
主持人:
那 AI 的真正商业价值在哪里?
Alex Karp:
真正有价值的 AI,是能改变现实世界的系统,比如:
战场情报系统
医疗资源调度
供应链优化
制造生产控制
当 AI 能直接改变:
战场结果
企业利润
生产效率
那它才是真正的 AI。
否则只是营销。
Karp 这段话其实是在干一件非常狠的事情:
他在给整个 AI 行业重新划分等级。
简单翻译就是一句话:
聊天机器人 ≠ AI革命
真正的 AI 革命是:
AI 操作系统。
第一层:卖模型的公司
典型玩家:
OpenAI
Anthropic
Google DeepMind
商业模式:
算力 + 模型能力
本质是:
AI 的基础设施层
第二层:AI 操作系统
典型玩家:
少量工业软件公司
一部分军工 AI 公司
商业模式:
AI + 企业系统
这才是钱最多的地方。
为什么?
因为企业真正付钱的不是模型。
而是:
利润增长。
未来十年,AI 最大赢家很可能不是模型公司。
而是能把 AI嵌入真实世界系统的公司:
几个关键行业:
1 国防 AI
代表公司:
Anduril
战争正在变成算法战争。
2 工业 AI
代表公司:
Siemens
Honeywell
GE
制造业 AI 化才是万亿市场。
3 能源 AI
未来能源系统:
电网调度
石油生产
电池管理
都需要 AI 控制系统。
两个护城河正在崩塌:
咨询公司
麦肯锡
BCG
过去卖的是:
战略 PPT
未来企业要的是:
AI 系统
ERP / CRM
SAP
Oracle
这些系统没有 AI 架构,很可能被替换。
很多人以为 AI 已经开始爆发。
其实还没有。
现在只是:
第一阶段
模型竞争
真正的钱在:
第二阶段
AI系统竞争。
未来十年 AI 最大赢家是谁?
不是最强模型公司。
而是能做到一件事的公司:
把 AI 接入真实世界。
谁能做到:
AI + 制造
AI + 战争
AI + 医疗
AI + 能源
谁就会变成下一代超级平台公司。
最后说一句老投资人的判断:
AI模型是芯片时代的“CPU”。
但真正赚大钱的,从来不是 CPU。
而是:
Windows。
而 Alex Karp 正在赌一件事:
Palantir 是 AI 时代的 Windows。