$金盘科技(SH688676)$
2026年英伟达GTC大会金盘科技发言总结
一、报告核心主题
从“制造”到“智造”再到“创造”——金盘科技依托NVIDIA全栈技术，构建“AI Factory”，实现企业智能化跃迁，并致力于从设备制造商转型为智能生态引领者。
二、战略定位与发展历程
1. 领航者视角
战略远见：2017年率先启动数字化转型，对标德国VDI4499标准，建成国内首家经德国认证的干变数字化工厂。
企业家精神：逆境中果断转型，实现“换道超车”。
家国情怀：构建“企业命运共同体”，从海南走向世界，产品远销87国。
2. 发展路径
渐进式创新：传统产品从干式变压器向储能、固态变压器等多元延伸。
跨越式创新：
上游布局非晶合金材料
制造升级为智能制造
大功率电子元器件创新
3. 数字化转型里程碑（2019-2025）
建成7座数字化标杆工厂
形成“两大仿真·三大基础”的数字化方法论
海口数字化工厂验证0→1可行性，经济效益显著提升
三、企业智能化转型的核心挑战
维度挑战技术数据孤岛、AI落地困难、实时决策鸿沟、数字孪生深化业务人才结构不匹配、流程重构滞后、ROI评估滞后、变革管理应对董事长挂帅+引入NVIDIA、矩阵起源、软通动力等外部伙伴
四、AI Factory建设路径（分三阶段）
第一阶段：打造数据智能底座与标杆应用
数据底座：MatrixOne Intelligence治理多模态数据
标杆应用：标书智能体
周期从“周/天”级缩短至“小时/分钟”
上线2个月辅助中标21个项目，金额超10亿
实现首个生产上线的智能体
第二阶段：全面融入NVIDIA全栈技术
算力层：私有智算中心，基于NVIDIA AI Enterprise + GPU集群
数据层：MOI平台 + NVIDIA NIM微服务
平台层：软通天璇AutoAgent平台，低代码开发数字员工
应用层：
合同智能审核助手
各岗位数字员工
知识库与SOP管理
离岗/换料/维护的AI视频识别
第三阶段：具身智能与科学智能
焊接机器人“大脑+小脑”：
基于Jetson Thor实现毫秒级轨迹纠偏
构建“焊接大脑”，实现感知-决策-执行闭环
Sim-to-Real闭环：基于Omniverse + Isaac，实现从仿真到现实的无缝迁移
具身智能平台：构建机器人开发与部署的完整技术架构
世界模型构建：联合NVIDIA生态，打造金盘专属制造业世界模型
融合多模态数据，支持物理仿真、因果推理与全局优化
五、AI Factory总体架构
层级核心内容技术支撑应用层数字员工门户Agentic AI、Physical AI、AI for Science平台层智能体平台软通天璇AutoAgent + NVIDIA NIM数据层AI数据治理MOI平台 + 多模态数据融合算力层私有智算中心NVIDIA AI Enterprise + GPU集群
六、未来展望：硅基员工与物理智能
1. 硅基员工分层
初级：本科生水平，处理重复性任务
中级：入职5年优秀员工，独立完成核心任务
高级：入职8年资深员工，复杂问题决策支持
2. 生产力布局（至2028年）
1/3人类员工 + 1/3硅基员工 + 1/3具身智能机器人员工
3. 物理智能（Physical AI）
理解物理环境 → 预测交互 → 虚拟训练 → 现实执行
应用于：焊接、质检、导航、维护等场景
4. 科学智能（AI for Science）
材料研发、工艺优化、产品设计、全局优化、故障预测
七、战略价值与行业影响
三大跃升
商业模式跃升：从制造商→系统服务商，已获超9亿元外部赋能订单
生产效率跃升：引入硅基劳动力，实现指数级提效
发展范式跃升：从单打独斗→生态共创，形成可复用的平台化赋能体系
行业意义
中国制造业首家全面使用NVIDIA全栈技术的智能工厂
为传统制造企业提供了从数字化到智能化的可复制路径
推动中国智造从“设备输出”向“标准与平台输出”跃升
八、总结评价
这份报告不仅是一次企业技术成果的展示，更是一份传统制造业智能化转型的系统性战略白皮书。其价值体现在：
战略清晰：从远见到路径，层层递进，逻辑严密
技术扎实：基于NVIDIA全栈，构建完整AI Factory架构
落地可见：标书智能体、焊接机器人等场景已产生实际效益
愿景宏大：从自身转型到赋能行业，致力于成为智能生态引领者
金盘科技的实践表明：传统制造企业完全可以通过系统性智能化重构，实现从“制造”到“智造”再到“创造”的范式跃迁，成为新一轮工业革命中的引领者。