写在存储起爆时

说实话，看了那么久雪球，现在真的是越来越没营养了，一点没以前的万物生机勃勃竞发的境界，这大概就是劣币驱逐良币吧。

存储到现在已经平均3倍了，但是大多数人都在说套话，什么AI需求啦，什么AI增量啦，没有说到本质，为什么这波存储能在短期内这么猛，本质上是技术的迭代导致的，理解了这个，你才能知道这轮存储周期到底有多长！

实际上从年头deepseek火了以后，出了一堆moe的模型，然后清华kt团队又出了一个拿内存去运行非激活moe专家的算法，可能当时觉得没什么，直到现在新出的模型都是moe，什么qwen3next了，wan2.5了，qwen3image了，都是moe吃内存大户，一吃就是好多的内存。

MOE（混合专家模型，Mixture of Experts）是一种通过将复杂任务分解为多个子任务，并由不同 “专家” 子模型分别处理的 AI 架构。其核心思想是 “术业有专攻”—— 每个专家模型专注于特定类