Aurora:Evercore ISI自动驾驶和AI大会访谈纪要

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前言:访谈发生在 2025年9月30日 Evercore ISI 的“Autonomous, ADAS & AI Forum” 上,由 Evercore ISI 分析师 Chris McNally 对$Aurora Innovation(AUR)$ CFO David Maday 进行专访。

Aurora 是自动驾驶卡车领域的代表性公司之一,目前已在德州实现无人驾驶卡车的公开道路商业化运营。此次交流重点围绕 Aurora 的战略定位、资金与商业模式安排、技术验证进展以及未来扩张路径,既展现了管理层对行业前景的信心,也回应了投资人对市场规模、客户需求和财务可持续性的关注。

一、管理层观点(CFO发言)

公司定位与使命

– Aurora的使命是安全、快速、广泛地交付自动驾驶技术的价值

– 目前已在达拉斯-休斯顿的“launch lane”实现无人驾驶运营,截至9月初累计行驶超5万英里。

产品与市场

核心产品:Aurora Driver(硬件+软件+数据服务),目前是业内唯一在公共道路上实现无人驾驶卡车运营的公司。

首个目标市场:卡车运输(规模1万亿美元,年行驶里程2000亿英里)。价值体现在:

◦ 更高的安全水平

◦ 更高的车辆利用率(不受驾驶员工时限制)

◦ 更低的总拥有成本(TCO)

生态与合作伙伴

OEM合作:PACCAR、Volvo(覆盖约50%市场)。

硬件合作:Aumovio(原大陆集团分拆),支持硬件规模化至数万台。

– 重点不再是“能否实现无人驾驶”,而是如何规模化商业落地。

财务与资金

– 截至Q2,现金流动性13亿美元,可支持至2027年中。

– 将保持审慎且机会主义的融资策略,确保合作伙伴、客户和员工不担忧资金问题。

路线图

– **2025年:**技术兑现,提升无人驾驶能力(夜间、雨天、大风等),扩展新路线(如达拉斯-埃尔帕索、至凤凰城)。

– **2026年:**规模化至数百辆卡车,启用二代硬件,覆盖美国南部主要运输走廊。

2027年:引入三代硬件,与Aumovio全面合作,业务模式转型为Driver-as-a-Service

– **2030年目标:**覆盖大部分美国地区,与人工驾驶车队深度融合。

价值与客户收益

– 提升安全性运营效率利润率

– 客户群体主要是整车运输(FTL)、零担运输(LTL)和自有车队,重点需求集中在仓库-仓库、分拨中心-分拨中心等长途线路。

公司风格

– 强调透明度,通过YouTube直播展示无人驾驶卡车运营过程,提升投资人和客户信心。

二、分析师Q&A环节

1. 长期愿景与商业模式

问题:Aurora是否会从hub-to-hub延伸到last mile?

管理层:未来必须进入客户端点(DC、仓库、分拨中心),这对客户采用与信心至关重要。到2026年底预计覆盖南部大部分区域,2030年覆盖全美。

问题:Driver-as-a-Service模式与硬件即服务(HaaS)如何落地?

管理层

◦ 短期:自有硬件(一代、二代)。

◦ 长期(三代硬件起):由Aumovio融资、制造、服务,按每英里费用计费,避免客户支付高额前置成本。

◦ 最终目标:客户按里程付费,OEM和硬件伙伴共享激励。

2. 技术与验证

问题:新路线、雨天/恶劣天气能力是技术难点还是验证难点?

管理层:主要是验证与安全认证,技术已基本成熟。Aurora坚持安全第一,不为演示牺牲安全性。

问题:侧街/客户端点是否存在AI挑战?

管理层:挑战有限,80%以上客户设施距离高速小于5英里,属于可控范围,不涉及复杂的城市出行难题。

3. 市场规模与渗透

问题:如何构建50亿美元可服务市场(SAM)?

管理层:从全美2000亿英里运输中剔除短途线路与禁行州(如加州),剩余可达500亿英里VMT。Aurora计划在其中切入20-30亿英里级别的市场份额。

4. OEM与产业链合作

问题:OEM是否保守、影响进度?

管理层:OEM确实更谨慎,但这是合理的。Aurora保持耐心,预计合作会逐步加速。现阶段行业仍需时间消化新技术。

5. 融资与财务

问题:资金 runway 与现金流?

管理层:有能力支撑至2027年中,目标2028年实现正向自由现金流。会保持长资金跑道,消除合作伙伴顾虑。

6. 客户需求与车队运营

问题:客户会租赁还是购买资产?

管理层:大多数客户倾向拥有资产,以保持路线与调度灵活性。Aurora将提供Driver-as-a-Service支持这种模式。

7. 数据与透明度

问题:是否会像Waymo一样公布审计数据?

管理层:Aurora已经是最透明的AV卡车公司,会进一步加强透明度,但更重视客户直接验证(如J.J. Keller测试,客户司机上车体验等)。

8. 硬件与数据集成

问题:是否使用传统远程信息处理(telematics)设备?

管理层:不依赖传统设备,Aurora自有传感器与数据系统更先进,仅在少数方面(如胎压监测)接入OEM车辆信息。