访谈简介:
这场电话会议是 $Zscaler(ZS)$ 与$Snowflake(SNOW)$ 联合举办的专题分析师交流会,主题是 “Beyond the Firewall: Shielding & Securing Your AI Data Cloud”。会议聚焦于在 AI 与云计算背景下的数据安全挑战,特别是随着企业在 Snowflake 等云平台上存储和处理的海量敏感数据急剧增长,如何在 共享责任模型 下平衡云服务商与客户的安全职责。
Snowflake 介绍了其平台安全与合规能力,以及客户在用户权限、数据分类与合规管理上的责任;
Zscaler 则展示了其 数据安全态势管理(DSPM) 方案,强调通过自动化、AI 驱动的分类与权限治理,帮助企业在 数据发现、风险识别、合规管理 等方面实现端到端保护。这场访谈不仅传递了两家公司在数据安全合作上的定位,也解答了分析师关于产品架构、性能影响、合规模块与客户定制化能力的关切。
下面是访谈的主要观点,供投资者参考:
📌 管理层观点
1. Snowflake 的安全与共享责任模型(Jake Berkowsky)
– 数据规模与复杂性:
◦ 每天 63 亿次查询;最大单客户一分钟内执行 20.5 万次查询;单一客户表格行数达 256 万亿。
◦ 数据体量巨大且复杂,复杂性是安全的敌人。
– 共享责任模型:
◦ CSP(AWS/GCP/Azure) → 提供合规认证,Snowflake 继承并传递。
◦ Snowflake → 确保平台安全(FedRAMP High、审计、认证),监控与防护。
◦ 客户 → 负责用户权限管理、数据分类、RBAC、动态数据脱敏、活动监控、合规性执行。
– 强化安全的措施:
◦ 强制 MFA、多因素身份验证。
◦ 自动扫描外泄凭证并吊销。
◦ 发布最佳实践指南,与合作伙伴(如 Zscaler)强化整体安全。
– 客户挑战:
◦ 管理用户权限、数据分类、合规性复杂度高。
◦ 数据分散在 Snowflake、原生云工具、联邦技术中,需要统一视角。
◦ 推荐自动化和与 Zscaler 等合作,简化和提升安全。
2. Zscaler DSPM 的价值主张(Ofer Yarom)
– 核心痛点:
◦ 数据分散在 Snowflake、云端、SaaS、本地等多处,手动管理不可能。
◦ 合规需求激增(GDPR、PCI、ISO、NIST 等),AI 进一步增加数据流动复杂度。
– DSPM 核心能力:
◦ 数据发现与分类:AI+传统分类,识别敏感数据。
◦ 全链路可见性:不仅关注数据静态存储,还覆盖数据传输(Snowflake → 终端 → 邮件/网页)。
◦ 配置与权限检测:识别 Snowflake 配置错误和权限过度授权,防止误操作与数据泄露。
◦ 合规与基准对齐:结合数据类型与控制措施,减少冗余告警,提升合规检测精度。
3. Zscaler DSPM 架构与功能(Sushil Menon)
– 架构原则:
◦ 无代理(Agentless)、API First。
◦ 部署在客户的云账户中,数据不出区,不涉及额外传输费用。
– 主要功能模块:
a. 数据发现与分类:定位 Snowflake 数据库、识别敏感数据类型、支持 GDPR 合规检查。
b. 风险识别:
◦ Posture:加密、日志审计、保留策略、公开暴露、脱敏与行/列级安全控制。
◦ Entitlements:权限治理,自动计算用户/角色的访问路径与权限模型,识别过度授权。
◦ Compliance:内置 20+ 合规标准,也可自定义。
c. 自动化与可视化:
◦ 风险自动优先级排序与补救建议。
◦ 350+ 预置检测策略,支持自定义策略与合规框架。
◦ 直观的调查模块,无需 SQL/JSON 技能。
📌 分析师 Q&A 环节
Q1: Zscaler DSPM 是否支持 Snowflake VPS Edition?
– 答:完全支持,包括标准版、企业版、Business Critical 和 VPS,在 AWS/Azure/GCP 上均支持。
Q2: 是否有监控数据库数量或规模的限制?
– 答:没有限制。架构可自动扩展,并有高效扫描技术(数据采样),保障性能。
Q3: 数据分类器是否可以自定义?
– 答:支持。客户可配置自定义分类器,且统一适用于 DSPM、DLP(邮件、端点、流量等)。
Q4: 扫描是否影响 Snowflake 性能?
– 答:几乎无影响。
◦ 使用数据采样扫描,仅抽取少量行。
◦ 使用独立的专用仓库,避免与生产工作负载冲突。
Q5: 是否可以设置扫描频率?
– 答:支持多种模式:按需扫描、定期扫描(每日/每周/月)、指定维护时间窗口(如周日凌晨)。
Q6: 如果我公司需要自定义合规框架,是否支持?
– 答:支持。可使用内置 25+ 框架,或基于调查模块创建/修改/扩展为自定义框架。