OpenAI 高管访谈：AI生态系统、企业战略与核心指标
划重点：
OpenAI 正在让 ChatGPT 用户更方便地在聊天机器人内部连接第三方应用程序来执行任务，这是该公司将其旗舰产品转变为数字服务关键入口的最新举措。
通过该功能，ChatGPT 用户可以要求为周末创建一个播放列表，应用将连接到 $Spotify(SPOT)$ 提供建议。或者，用户也可以在 Zillow 上查找特定社区的三居室房屋，而无需离开 ChatGPT 应用。其他可用的应用还包括 $Figma(FIG)$ 、Expedia 和 Booking.com。OpenAI 将此功能称为“与应用对话”(talking to apps)，用户首次使用时需要登录这些应用。
OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 在周一接受彭博采访时表示：“这为开发者创造了打造全新、甚至是 ChatGPT 原生应用的机会，当然，您喜爱的服务也能从中受益。”
下面是访谈的详细内容：
彭博: 我们看到，从一开始，市场就对 ChatGPT 表现出了极大的热情。这让我们想起了早期的一个尝试，叫做“插件”（Plugins），对吗？ 当时，这是你们围绕 ChatGPT 建立生态系统的初步尝试之一，目的是让它能与我们个人生活中的重要应用程序进行交互。
Brad Lightcap: 是的，那个尝试起作用了。 现在，通过 GPTs 和其他协议，我们拥有了更丰富的交互界面，可以将各种应用程序带入 ChatGPT 中，让用户真正在工作和生活中与聊天机器人进行互动。
关键在于“情境化”的应用。 比如，我正在计划一次公路旅行，我想知道在整个行程规划的大背景下，什么样的播放列表最适合这次旅行。 现在，你可以使用 ChatGPT 来解决这种更高级别的任务，并在特定情境下调用和整合相关的应用程序来解决具体问题。
彭博: ChatGPT 似乎越来越像一个操作系统了。 无论这是否是你们最初的雄心，你们是想把它打造成一个操作系统和一个由开发者驱动的平台吗？ 从今天下午你们宣布的内容来看，这感觉就像一个应用商店（App Store）。
Brad Lightcap: 我们一直认为 ChatGPT 是一个“超级助理”（super assistant）。 我们的初衷从来不是构建一个聊天机器人，而是创造一个真正懂你、了解你的偏好和目标，并能实际帮助你取得更多成就的工具。
要实现这一点，一部分工作就是让 ChatGPT 能够理解和认知你生活中那些重要的应用程序。 我们相信，实现这种连接性和互操作性，不仅能让 ChatGPT 的功能更丰富，也能为用户提供一个渠道，让他们能够更方便地使用自己喜爱的现有应用和发现新应用。
彭博: “为用户提供渠道”这个说法很有趣。你们的那些技术合作伙伴是否会担心，这种整合会把流量从他们自己的网站或应用上带走？
Brad Lightcap: 不会，我认为大多数公司都非常专注于在新界面中构建服务。 这在某种意义上就像移动互联网的早期阶段，当新的界面和设备形态（form factor）出现时，人们自然会想在移动设备上使用它们。 像 Spotify 这样的应用，在某种程度上正是因为抓住了移动化的趋势才得以存在的。
因此，我们实际上认为，这为开发者创造了机会，他们可以开发出全新的、甚至是原生于 ChatGPT 的应用程序。 当然，用户喜爱的现有服务也同样能从中受益。
彭博: OpenAI 与那些可以通过 ChatGPT 访问的第三方应用之间，是否存在收入分成协议？
Brad Lightcap: 关于商业模式，我们会随着时间的推移逐步探索和确定。 你知道，我们在这个领域才刚刚起步。 “插件”是我们的第一个版本，而那本身就是一次实验。
就像 OpenAI 的所有项目一样，我们采用一种非常实验性的心态来确保我们把事情做对。 但我们的想法是，我们确实希望构建一个对开发者有用的东西。 当然，这其中必然会涉及到某种经济和价值的交换，我们必须找到正确的方式来实现它。
彭博: 您在台上宣布，你们拥有 8 亿周活跃用户。 （实际上，Greg Brockman 今天早上8点告诉我的，或许我们听错了，但这无论如何都是一个重要的里程碑。） 我经常被问到，在这 8 亿用户中，有多少是基础版的免费用户，又有多少是付费的订阅用户？
Brad Lightcap: 我们拥有一个非常健康的付费转化漏斗。 坦白说，付费用户的增长速度已经超出了我的预期。 过去有一种观念，认为消费者通常不愿意为软件付费。 但 ChatGPT 就是一个很好的例子，它的订阅模式有力地证明了其对于广大用户的巨大价值，愿意为它付费的人数比我们预想的要多得多。
所以，虽然我们没有披露确切的数字，但这是一个非常健康的数量，而且每天都在增长。
彭博: OpenAI 最初是积极争取消费者用户的。现在你们非常专注于企业业务。这方面的战略是什么？你们如何确定企业业务的优先级？
Brad Lightcap: 很高兴你问到这个。 实际上，我们今天的发布会重点解决了一系列企业长期以来向我们提出的重要用例。
具体来说，第一点是，我们现在让企业能够以一种更直观、可视化的方式来构建“代理”（Agents）。 我们曾说过 2025 年将是“代理之年”，我们相信这一点。 我们的编程代理 Codex 就是一个很好的例子，现在它可以通过 API 使用。
同时，开发软件的周期也大大缩短了。 我想你今天在现场演示中也看到了，我们实时构建了三到四个不同的东西。 我们预计这种趋势将持续下去。 像 Agent Builder 这样的工具，能让企业随时随地、通过快速迭代的方式构建功能强大的代理体验，并将其连接到对业务至关重要的数据源和工具上。
彭博: 有个数据点让我印象深刻：你们的 API 每分钟处理超过 60 亿个 token。 这也解释了你们与 AMD 的合作——该合作专注于推理（inference）计算。 我必须问，你们打算如何为又一个基础设施项目融资？是否会专门为 $AMD(AMD)$ 的算力扩张进行一些债务融资？你们如何快速地将其部署上线？
Brad Lightcap: 宏观来看，我们面临着巨大的算力制约。 这感觉像是一个反复出现的主题。 我认为原因就在于你之前提到的问题——需求。 我们看到，有数倍于我们当前服务能力的潜在需求未被开发。
即便在今天，以任何标准衡量，我们的需求和收入增长速度都是惊人的。 因此，我们必须进行超前投资。 这将是我们捕捉更多消费者和企业需求、构建新模型、创造更多产品体验，并最终让用户在工作和生活中更积极地使用我们产品的关键限制因素。
举个例子，像我们刚刚发布的 Sora，我们希望能邀请更多人来使用它，但我们就是需要更多的算力。 所以，我们对与 AMD 的合作感到兴奋，这为我们解决算力问题提供了一个方向。
彭博: 最后我必须问一下关于员工股票出售的报道，据说 OpenAI 在一轮二级股票发售中，估值达到了 5000 亿美元。 对您个人而言，我们应该用什么指标来衡量你们的成功？是 5000 亿美元的估值，还是每分钟 60 亿的 token 处理量？
Brad Lightcap: 对我来说，核心指标就是“token”的数量。 你提到了我们 API 每分钟处理 60 亿个 token——对我而言，这是衡量我们产品“效用”（utility）的最纯粹、最本质的体现，它就是一个消耗量指标。
因此，我们一直密切跟踪这个指标，观察人们对人工智能的消费量是如何随时间增长的。 你可以在很多方面看到惊人的增长。 例如，单就编程相关的 token 消耗量而言，Codex 的使用量自八月份以来已经增长了十倍。 你会开始看到，同样的增长模式在多个使用领域和工作场景中不断涌现。
这就是我关注的指标。因为只要这个数字在上升，就意味着人们正在用我们的产品做更多的事情，而这才是我们的最终目标。