Ainos2026财年年报业绩会议总结
一、开场介绍
会议时间： 2026财年
主持人说明：
会议形式为炉边谈话，由分析师Robert Sassoon（水塔研究公司）主持，企业发展负责人Jack Lu参与，旨在讨论公司战略转向及平台发展。
管理层发言摘要：
Jack Lu（企业发展负责人）：强调Ainos应被视为新兴的AI感知平台，核心是赋予AI嗅觉能力，通过Ignos平台将气味转换为标准化机器可读格式（Smell ID），并构建嗅觉语言模型（SLM），实现AI对物理世界的嗅觉理解；公司已从医疗领域战略转向半导体、机器人等工业垂直领域，定位为基础AI技术公司。
二、财务业绩分析
核心财务数据
暂无信息
关键驱动因素
暂无信息
三、业务运营情况
分业务线表现
医疗领域：作为技术起点，聚焦肺炎、女性健康和老年护理，通过细微气味变化校准系统，验证气味可学习性，为平台扩展奠定基础。
半导体领域：已进入后端和前端市场，与全球最大半导体后端企业达成约210万多年订单（1400个A单元，部署于台湾设施）；与台湾Trust Valve达成600套AI node最低订单承诺，进入前端晶圆厂，补充现有传感系统，填补嗅觉智能空白。
机器人领域：2026年重点方向，与日本机器人开发商合作进行多个试点项目，旨在为机器人添加嗅觉感知层，提升检查、安全、环境监测等能力。
市场拓展
半导体领域：通过生态系统合作伙伴（Topco Scientific、Trust Valve等）进入台湾市场，Topco提供材料与工艺支持，Trust Valve负责前端晶圆厂基础设施与系统集成，助力高效扩展。
机器人领域：在日本现有合作基础上，持续扩展业务渠道，推进试点项目。
研发投入与成果
技术平台：开发Ignos平台，包含InOS（传感与数据生成层，确保跨环境准确性）和Send AI（子公司，专注基于嗅觉数据的AI模型与分析，不涉及硬件制造）。
核心技术：将气味转换为Smell ID标准化格式，构建嗅觉语言模型（SLM），解决嗅觉数据不一致问题，实现AI持续学习。
运营效率
采用轻资产运营模式，通过生态系统合作伙伴（付费客户、集成伙伴、分销伙伴）管理客户服务与现场集成，自身保留对核心技术、数据及平台方向的完全控制，实现高效扩展。
四、未来展望及规划
短期目标（2026年）
执行2025年下半年启动的部署计划，包括半导体后端订单的小规模部署（1月开始）、前端半导体公司试点项目启动。
扩展机器人业务渠道，在日本现有合作外推进新的合作讨论。
中长期战略
定位为现实世界嗅觉数据的守门人，打造可扩展的基于订阅的AI感知平台。
利用数据飞轮效应，随着部署增长，Smell ID数据积累增强SLM模型，推动平台在工业、半导体、机器人等领域持续复合增长，引领嗅觉智能新兴周期。
五、问答环节要点
公司定位
问：投资者应如何看待Ainos？
答：Ainos是新兴的AI感知平台，核心是赋予AI嗅觉能力，通过Ignos平台让机器理解物理世界的气味信号，已从传统医疗企业转型为基础AI技术公司。
嗅觉在AI中的重要性
问：嗅觉在AI发展中的位置及重要性？
答：嗅觉是AI尚未掌握的主要人类感官之一，气味能提供风险、变化等早期信号；Ainos通过Smell ID和SLM解决嗅觉数据学习难题，使嗅觉成为AI的新结构化输入形式。
平台与产品的区别
问：平台与现有气体传感产品的区别？
答：现有产品多为静态检测系统，Ainos是可训练平台，能从现实世界数据持续学习，智能可跨环境应用；双引擎架构（InOS负责传感，Send AI负责智能）支持规模化扩展。
半导体合作意义
问：与半导体企业合作的意义？
答：后端合作（210万订单）验证平台在高度自动化行业的商业价值；前端合作（Trust Valve）填补晶圆厂嗅觉智能空白，成为跨阶段智能层，增强客户粘性与竞争差异化。
机器人战略
问：机器人如何融入平台战略？
答：机器人是自然延伸，现有机器人缺乏嗅觉能力，添加后可提升多领域能力；机器人持续运行生成稳定数据流，强化平台数据飞轮，是长期巨大机会。
六、总结发言
管理层表示：Ainos的AI nose平台赋予AI嗅觉这一新感官，随着感知层规模化，将实现多环境智能决策；嗅觉智能代表重大长期规模化机会，公司有能力引领该新兴周期；2026年标志着平台大规模扩展的开始，由工业、半导体和机器人领域的增长吸引力驱动。