东方证券发布研报称,由于传统横向供电模式存在不可避免的PDN压降与损耗,以及AI算力功耗提升带来PDN损耗的同步增长,终端用户部署ASIC后的核心痛点是省电。金属软磁粉芯是ASIC省电的必选项。未来随着DDR6标准对内存性能、能效与供电方案相较前代持续升级,电感材料使用量有望进一步增长。随着明年海外AI巨头加速大规模部署自研ASIC芯片,芯片电感在AI服务器的应用占比或将大幅提升。
东方证券主要观点如下:
随着海外AI巨头转向自研ASIC芯片,省电成了终端用户的核心痛点
随着AI算力发展,以英伟达GB300为代表的AI算力芯片参数及性能达到全新高度的同时,功耗同样大幅增长。由于ASIC(Application-Specific Integrated Circuit,专用集成电路)为单一任务定制硬件架构的特点与AI推理需求高度契合,并且相较GPU在面积、能耗、集成与价格等多方面具备明显优势