Aurora Innovation2025财年年报业绩会议总结
一、开场介绍
会议参与人员：
主持人：马克·德莱尼（高盛集团分析师）；
管理层：克里斯·厄姆森（极光创新联合创始人兼首席执行官）；
会议目的：讨论极光创新在人工智能（可验证AI）领域的技术路径、产品开发进展、业务运营情况、合作伙伴关系及未来规划等。
管理层发言摘要：克里斯·厄姆森简述公司使命为“安全、快速、广泛地交付自动驾驶技术带来的益处”，目前已实现达拉斯-休斯顿路线无人驾驶运营，计划年底扩展至更多路线。
二、财务业绩分析
核心财务数据：暂无信息
关键驱动因素：暂无信息
三、业务运营情况
自动驾驶路线进展
已实现达拉斯-休斯顿路线无人驾驶运营，截至目前完成5万英里无人驾驶里程；
已扩展夜间驾驶能力，每周可行驶4000-5000英里；
计划年底前扩展至沃思堡-凤凰城、沃思堡-埃尔帕索、埃尔帕索-凤凰城路线，其中沃思堡-凤凰城路线长达1000英里，超出人类驾驶员服务时间限制。
技术研发与验证
采用“可验证AI”技术路径，结合机器学习与防护机制，确保系统安全性与可靠性；
开发V&V&V（验证、确认和验证）工具和框架，实现安全前提下的快速迭代；
针对特殊场景（如雨天、大风、高速公路上的牛群、内陆边境巡逻站）进行测试与优化，预计年底前可应对复杂天气条件。
合作伙伴关系
与沃尔沃、佩卡（PACCAR）等OEM合作，计划2027年使用其生产的带冗余转向和制动系统的卡车；
硬件合作：2026年采用Fabrinet制造的第二代硬件（成本显著下降），2027年推出与大陆集团合作的第三代硬件（基于英伟达Thor SoC，集成光学系统，成本、功耗更低）；
与客户（如Werner）合作运营长途路线，客户对长距离自动驾驶带来的效率提升表示兴奋。
四、未来展望及规划
短期目标（2025-2026年）
2025年底：实现雨天、大风条件下运营，扩展至三条新路线，完成第二代硬件（Fabrinet制造）部署，预计实现正单位经济效益；
2026年初：开始运营至客户终端站点；推出由Fabrinet制造的硬件，成本大幅下降。
中长期战略（2027年及以后）
2027年：使用OEM生产的带冗余系统的卡车，推出与大陆集团合作的第三代硬件（Thor SoC，集成光学系统），通过“硬件即服务”模式降低客户门槛，实现每年数万台生产规模；
技术路线：持续迭代自动驾驶软件（Aurora Driver）及服务层，降低远程协助需求（目标比例1:20），提升系统性能与利用率；
市场定位：通过成本优势（预计每英里65-85美分，低于当前人类驾驶成本1美元/英里）和效率提升（年行驶20-25万英里），帮助客户提升竞争力。
五、问答环节要点
技术路径与产品开发
可验证AI与端到端方法的区别：可验证AI结合机器学习与防护机制，确保安全性，目前行业趋势（如大型语言模型）正向类似“模型集群+约束机制”的方向发展；
新功能添加速度：可验证AI加速新功能开发，同时确保安全性，如通过V&V&V框架实现快速迭代。
运营与商业化
客户反馈：自动驾驶技术已从“概念”变为“现实”，客户热情显著提升，尤其是对长距离路线（如沃思堡-凤凰城）的兴趣；
远程协助：按计划推进，目标比例1:20，目前进展符合预期；
定价策略：预计“驾驶员即服务”模式定价65-85美分/英里，低于当前人类驾驶成本（1美元/英里），并有望随劳动力成本上升而提高。
合作伙伴与供应链
OEM合作：沃尔沃年底前交付20辆开发卡车，2027年开始使用其生产的带冗余系统的卡车；佩卡要求驾驶座安排观察员，待生产部件到位后可取消；
硬件合作：Fabrinet负责第二代硬件（2026年，成本下降），大陆集团负责第三代硬件（2027年，基于Thor SoC，集成光学系统），大陆集团重组对合作无影响。
六、总结发言
管理层对公司技术领先性（可验证AI路径）、业务进展（路线扩展、夜间驾驶、硬件迭代）及市场前景充满信心；
强调长期战略聚焦于通过技术创新（硬件成本下降、软件迭代）和模式创新（硬件即服务），为客户提供安全、高效、低成本的自动驾驶解决方案，最终实现“不使用自动驾驶技术的卡车公司将难以竞争”的市场格局。