GoDaddy2025财年年报业绩会议总结
一、开场介绍
会议参与人员：
企业方：Mark（首席财务官）、Gourav Pani（首席商务官）
分析师：Brad Erickson（加拿大皇家银行）
会议目的： 讨论GoDaddy的AI战略、三大支柱业务（Aero AI、内部AI代码开发、ANS）及相关产品进展，包括智能代理（agent）的应用与未来规划。
管理层发言摘要：
重点介绍公司人工智能战略的三大支柱，强调通过智能代理技术简化客户体验、提升内部效率及支持开放互联网。
提及已推出Aero AI产品，目前处于初步推广阶段，尚未大规模投入营销，已观察到新客户群体的增长。
二、财务业绩分析
核心财务数据
营收、净利润、每股收益（EPS）、收入结构：暂无具体财务数据披露。
资产负债表关键指标、现金流情况：暂无信息。
关键驱动因素
对营收/利润变动的原因解释（市场、产品、成本、政策等）：暂无信息。
三、业务运营情况
分业务线表现
AI战略三大支柱：
消费者端（Aero AI）： 已推出智能代理产品，可帮助客户构建网站、生成商业计划等，计划未来两周内推出“联合创始人智能代理”，能为创业者提供市场分析、竞争格局、商业计划生成等服务，并自动对接域名、网站建设等GoDaddy服务。目前已上线22个智能代理，未来两周将新增11个，目标是降低客户认知负荷，提供无缝体验。
内部AI应用： 公司46%的代码由AI生成，包括新平台90%的代码及13年以上遗留系统的测试，AI可发现新测试模式，提升开发效率。
ANS（智能代理名称服务）： 作为DNS的扩展，旨在为智能代理提供开放标准的发现与信任机制，支持开放互联网，计划成为智能代理领域的基础设施。
客户群体变化： Aero AI吸引了与传统客户不同的新群体，偏向技术型用户，如使用阿拉伯语（从右到左文本）构建网站的客户，显示出产品在多元化市场的潜力。
市场拓展
目前主要通过社交媒体和公关渠道获取Aero AI用户，尚未投入营销费用，用户呈自然增长趋势。
现有域名客户基础（占全球四分之一）为智能代理技术提供潜在转化池，计划通过智能代理为现有客户优化网站、提升社交媒体营销等。
研发投入与成果
重点开发智能代理技术，已实现22个智能代理上线，未来两周将增至33个，强调“质量优先”，确保用户体验无缝后再投入营销。
构建“下一步最佳行动”模型，基于自有数据而非依赖第三方LLM，降低客户决策复杂度。
四、未来展望及规划
短期目标（下一季度或年度的战略重点与财务预期）
未来两周内推出“联合创始人智能代理”，新增11个智能代理，投资者晚宴上可能公布更多代理数量。
优先提升智能代理质量，降低客户认知负荷，待体验优化后再投入营销资源。
针对现有客户，通过智能代理改进旧网站、提升社交媒体营销、生成博客内容等，增加客户价值。
中长期战略（行业趋势判断、公司定位、投资方向等）
定位为智能代理领域的基础设施提供商，通过ANS推动开放标准，与“vibe coding”类应用形成互补而非竞争，将其转化为客户。
持续扩展智能代理功能，覆盖更多“客户需要完成的工作”，如视频内容生成、个性化客户沟通等，目标是成为小企业数字化转型的核心伙伴。
五、问答环节要点
产品差异化与价值：
问：Aero AI与传统产品的区别？
答：Aero AI通过智能代理提供端到端体验，无需客户理解复杂SKU，自动推荐下一步行动；传统产品需客户主动选择功能，Aero AI更注重降低认知负荷。
客户获取与LTV：
问：Aero AI的客户群体及LTV预期？
答：新客户群体与传统客户不同，偏向技术型，目前数据不足无法确定LTV，但预计为现有LTV（域名客户83倍）的增量；客户获取成本（CAC）较低，主要来自自然流量。
竞争格局：
问：如何看待“vibe coding”类应用的竞争？
答：此类应用需依赖域名、SSL、托管等基础设施，GoDaddy可作为其供应商，将其转化为客户，而非竞争对手。
技术壁垒：
问：定制LLM的难度及壁垒？
答：核心壁垒在于数据积累（近30年客户数据）及数据可访问性，第三方LLM缺乏行业垂直数据，难以提供精准服务。
六、总结发言
管理层强调公司AI战略的核心是“以客户为中心”，通过智能代理技术解决小企业“获取客户、提升营销效率、简化运营”等核心需求。
短期聚焦智能代理质量优化与数量扩展，待体验成熟后投入营销；长期目标是成为智能代理领域的开放基础设施，支持开放互联网，同时通过增量客户与现有客户价值提升驱动增长。
重申定价与捆绑策略将基于客户价值，而非产品功能，持续通过测试与迭代优化客户体验，最终实现LTV与自由现金流的增长。