谷歌Tensor G6芯片前瞻：或借鉴天玑9500提升性能
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（来源：IT之家）
IT之家 12 月 15 日消息，科技媒体 Wccftech 今天发布博文，深入前瞻谷歌 Tensor G6 芯片的 CPU 核心架构，显示其与联发科天玑 9500 在设计思路上有诸多相似之处。
IT之家附分析详情如下：
一、Tensor G5 与天玑 9500 的基础架构对比：CPU：
天玑 9500Tensor G5核心数8 核
8 核
超大核1 个 ARM C1-Ultra，最高频率 4.21GHz，2MB L2 缓存1 个 ARM Cortex-X4，最高频率 3.78GHz大核3 个 ARM C1-Premium，最高频率 3.5GHz，1MB L2 缓存5 个 ARM Cortex-A725，最高频率 3.05GHz中核（能效核）4 个 ARM C1-Pro，最高频率 2.7GHz，512kb L2 缓存2 个 ARM Cortex-A520，最高频率 2.25GHz
注：谷歌并未公开各个核心的 L2 缓存
GPU：
天玑 9500Tensor G5核心规格ARM Mali-G1 Ultra MC12Imagination IMG DXT-48-1536备注支持光线追踪，可实现 120 帧游戏体验不支持光追二、Tensor G6 的预期架构：
这款芯片预计在 2026 年下半年亮相，采用台积电 2nm 制程。
CPU 架构：
GPU：
3 核 Imagination IMG CXT，比 Tensor G5 的 IMG DXT 还要老旧
基带：
预计放弃三星方案，改用联发科 M90，下行速率最高可达 12Gbps。
三、Tensor G6 借鉴天玑 9500 的两大关键点：中核（能效核）不再重要：
此前曾有分析指出，联发科通过减少能效核来提升天玑芯片的整体性能，如今谷歌似乎也采纳了这一思路。
通过上文我们可以看到，谷歌将 Tensor G5 的 1+5+2 核心布局调整为 Tensor G6 的 1+6+1，用一个额外的大核来取代能效核，在 2nm 制程的加持下，这一改变有望显著提升整体性能。
既然用 ARM 公版核心，那就用最新的：
Tensor G5 与天玑 9500 性能差距如此大的重要原因之一是，联发科用上了最新的 ARM 核心，而谷歌则用的是已经“过气”两年多的公版核心（Cortex-X4 发布于 2023 年 5 月）。
相比之下，Tensor G6 所搭载的 Cortex-X930 至今尚未正式商用，这表明谷歌终于下定决心让 Tensor 吃上最新公版核心，有望解决 Tensor 长期被诟病的性能短板。
但话说回来，Tensor G6 的那颗 GPU 甚至比 Tensor G5 还要差，实在是耐人寻味。