一、开场介绍
会议目的: 介绍Health In Tech公司作为数字赋能保险科技平台的业务模式、市场定位、财务表现及未来展望,并回答投资者问题。
管理层发言摘要:
Julia (LinLin) Qian(首席财务官兼董事)介绍公司定位为整合医疗保健与保险的数字平台,目标客户为美国小型企业(占GDP 45%、企业总数99.9%),解决其医保购买流程复杂、成本高、透明度低的痛点。
强调公司通过AI和机器学习简化承销流程(将12-14天缩短至2分钟),并直接与8000多家医院、140万家诊所签约以降低成本,为客户提供定制化、高性价比的医保方案。
二、财务业绩分析
核心财务数据
营收:2025年第二季度营收930万美元(同比增长86%);上半年营收1730万美元,达到2024年全年营收(1950万美元)的89%。
利润:第二季度调整后EBITDA 160万美元(同比增长134%);上半年调整后EBITDA 280万美元,超过2024年全年水平。
现金流与资产:第二季度末现金余额810万美元(去年同期220万美元),经营现金流为正;应收账款130万美元(尽管营收增长,较去年同期150万美元有所下降)。
关键驱动因素
营收增长:参保员工数量增加(24000人)、分销合作伙伴扩展(878家)及平台效率提升推动业务规模扩大。
利润提升:AI技术降低人工承销成本,直接与医疗机构签约带来成本优势,规模效应下调整后EBITDA占营收比例从去年11%提升至16%。
三、业务运营情况
分业务线表现
核心平台服务:整合承销与医保计划定制,提供“类似亚马逊”的开放平台,支持企业快速(2分钟内)生成12种可绑定的医保方案。
承销服务:为保险公司提供AI驱动的自动化承销,按保费比例收取成功费用,替代传统人工流程。
市场拓展
覆盖范围:业务已进入美国50个州,主要客户集中在41个州(部分州因大型保险公司主导市场,合同费率劣势暂未重点布局)。
客户规模:企业客户近1000家,参保员工24000人(按家庭计算约50000人);分销合作伙伴878家,同比增长87%。
运营效率
流程优化:通过Excel上传自动化处理客户数据,将中型企业(300-500员工)医保购买周期从3个月缩短至2周。
成本控制:平台免费向合作伙伴开放,收入基于成功案例收取,降低获客成本;应收账款周转效率提升(营收930万美元对应应收账款130万美元)。
四、未来展望及规划
短期目标(2025年)
财务预期:维持50%以上的同比增长,重点拓展员工规模30-500人的中型企业客户。
产品升级:第三季度推出针对中大型企业的医保方案,支持员工规模5-150人的企业定制需求。
中长期战略
技术投入:持续推进AI与机器学习在承销、方案定制中的应用,计划开展6个重点技术项目。
市场扩张:深化与Marsh等大型经纪公司合作,聚焦员工规模30人以上的“最佳客户群”,利用免费工具提升合作伙伴生产力以扩大市场份额。
五、问答环节要点
竞争优势
问:竞争对手是否有相同业务模式?
答:无直接竞争对手。公司整合“AI承销+开放平台定制医保”的模式独特,其他企业仅具备部分功能(如保险公司的承销、经纪公司的分销),但未实现全流程整合。
资源分配
问:如何平衡研发、销售扩张与新产品投入?
答:优先推进6个重点项目,短期聚焦中大型企业医保方案(Q3上线),长期持续投入技术以保持平台效率优势。
成本与增长
问:成本优势来源?
答:① 平台免费使用+快速响应(2分钟内生成方案);② 与医疗机构直接签约降低成本,提供更实惠的医保计划。
问:投资者应关注哪些里程碑?
答:2025年维持50%增长,2026年初明确具体财务目标;重点跟踪参保员工增长、中型企业客户拓展及利润率提升。
六、总结发言
管理层对公司增长势头表示信心,强调通过技术简化保险与医疗流程的核心优势,未来将继续聚焦AI应用与市场扩张,目标成为小型及中型企业医保解决方案的领先平台。