
一、开场介绍
会议时间: 2025财年第三季度(具体日期未明确提及)
主持人说明:
介绍会议目的为讨论CS DISCO公司2025财年第三季度财务业绩,说明会议流程(发言人发言后设问答环节)及提问方式。
管理层发言摘要:
Eric Friedrichsen(首席执行官):开场提及第三季度收入加速增长和运营执行情况,强调软件收入、总收入及调整后EBITDA均超指引上限,战略聚焦于大型客户、复杂案件及高价值案件类型,团队执行力强。
二、财务业绩分析
核心财务数据
营收:Q3软件收入3520万美元(同比增长17%),总收入4090万美元(同比增长13%);剔除130万美元或有收入后,软件收入同比增长13%,总收入同比增长9%。
利润:Q3调整后EBITDA为负29.7万美元(利润率-1%),同比改善420万美元;净亏损60万美元(占收入-1%),去年同期净亏损390万美元(占收入-11%)。
其他:毛利率77%(去年同期74%);截至Q3末现金及短期投资1.135亿美元,无债务;326个客户过去12个月收入超10万美元,贡献76%收入。
关键驱动因素
收入增长:大型和小型事务(尤其是多TB事务)收入增长,Cecilia AI等生成式AI功能 adoption增长。
成本与费用:销售和营销费用占比从38%降至33%,研发费用增加40万美元(主要因人员成本),一般和行政费用占比从21%降至19%。
三、业务运营情况
分业务线表现
生成式AI功能:Cecilia AI用户数量同比增长超两倍,AutoReview adoption率持续连续增长;Cecilia AI包含Q&A、文档摘要、自动时间线等功能,某客户使用Cecilia AI的事务数量同比增长7倍,收入增长超12倍。
核心平台能力:获IDC MarketScape评为“全球端到端电子发现软件领导者”,能无缝处理从中小到多TB大规模案件,支持复杂文件类型和数据分析。
市场拓展
客户获取:通过新的基于地区的客户编排模型获取大型跨国客户,某涉及10TB数据的知识产权案件客户销售流程仅4个月完成。
战略聚焦:针对知识产权诉讼等优势案件类型推出专项营销和销售计划,此类案件因规模大、技术性强、时间紧迫,DISCO平台的速度、规模和AI能力具竞争优势。
研发投入与成果
研发费用:Q3研发费用1150万美元(占收入28%),主要用于AI技术迭代和平台性能优化。
技术成果:Cecilia AI并非简单LLM包装,具备引用溯源、仅基于客户数据库回答等特点;AutoReview技术基于十年审查流程理解开发,提供标记解释和质量统计报告。
四、未来展望及规划
短期目标(2025年Q4及全年)
Q4财务预期:总收入指引3875万-4075万美元,软件收入指引3375万-3475万美元,调整后EBITDA指引负350万-负150万美元。
全年财务预期:总收入指引1.544亿-2.564亿美元,软件收入指引1.326亿-1.336亿美元,调整后EBITDA指引负1150万-负950万美元(已包含Q3确认的或有收入)。
中长期战略
技术方向:持续投资生成式AI技术,优化Cecilia AI和AutoReview等功能;强化平台在复杂案件和大规模数据处理上的优势。
市场定位:聚焦高价值客户和案件类型(如知识产权诉讼),通过行业变革性案件树立标杆,巩固法律科技领域颠覆者地位。
五、问答环节要点
或有案件相关
问:或有案件数量及是否为行业标准?
答:系统中仅少量其他或有案件,规模远小于Q3的130万美元案件;或有案件指付款取决于案件结果,收入在案件解决后确认,非行业普遍现象。
EBITDA盈亏平衡目标
问:当前接近盈亏平衡,是否维持2026年Q4盈亏平衡目标?
答:仍目标2026年Q4实现调整后EBITDA盈亏平衡,当前聚焦战略投资以加速收入增长,认为市场规模大且增长,投资将带来长期回报。
六、总结发言
Eric Friedrichsen强调全年各季度均超出指引,团队对战略(聚焦高价值客户和案件类型)执行到位,对未来充满信心;感谢团队和客户支持,期待下季度更新。