ServiceNow2025财年年报业绩会议总结
一、开场介绍
会议目的：讨论ServiceNow的产品进展、人工智能战略及近期收购等话题；
管理层发言摘要：Amit Zavery（总裁、首席产品官兼首席运营官）重点介绍公司在人工智能领域的布局，包括AI控制塔、智能代理工作流等产品，以及通过收购Veza增强身份治理能力的战略。
二、财务业绩分析
核心财务数据
安全业务规模达十亿美元以上；
人工智能栈使用率环比增长55倍；
NOW Assist年度经常性收入（ECV）预计今年达到5亿美元，计划明年实现10亿美元；
联邦业务年度合同价值（ACV）同比增长30%。
关键驱动因素
人工智能技术集成到现有工作流，降低客户使用门槛，推动AI产品快速 adoption；
预配置工作流减少客户实施周期（6-12周），提升投资回报率（ROI），促进收入增长。
三、业务运营情况
核心业务表现
ITSM（IT服务管理）业务基础稳固，渗透率约40%，仍有较大增长空间，通过添加ITAM（IT资产管理）、ITOM（IT运维管理）等模块实现能力扩展；
安全业务快速增长，已达十亿美元以上规模，AI控制塔被广泛采用。
技术与产品进展
收购Veza：获取身份治理技术，构建人类、机器和AI代理的访问图谱，增强漏洞前安全防范能力；
Moveworks整合：作为对话界面层运行在ServiceNow之上，提供查询和系统交互能力，目前处于监管审批阶段，未来将实现更无缝集成；
推出Workflow Data Fabric：实现零复制架构，动态整合多系统元数据，提升工作流智能化和决策效率；
智能代理工作流：基于20年工作流数据，结合确定性数据集与AI代理结果，保证业务流程结果可靠性。
研发与创新
聚焦自治IT（Autonomous IT），目标实现零工单、自动事件处理和自助服务；
构建模型不可知的AI平台，支持多模态能力，适配不同大型语言模型的快速迭代。
四、未来展望及规划
短期目标（2025年及以后）
NOW Assist收入目标：今年达到5亿美元，明年实现10亿美元；
深化联邦政府市场渗透，利用自动化和效率提升解决方案满足政府需求。
中长期战略
持续投资AI控制塔和治理能力，强化跨系统AI代理的可见性、控制力和安全性；
扩展ITSM业务模块，通过流程挖掘和现代化改造，提升客户业务流程效率；
加强与谷歌、OpenAI等模型公司的合作，聚焦行动平台优势，避免与基础模型提供商直接竞争。
五、问答环节要点
收购Veza相关
问：收购Veza的背景及战略意义？
答：Veza的身份治理技术可构建访问图谱，补充ServiceNow在漏洞前安全领域的能力，满足客户对AI代理身份管理的需求。
AI adoption驱动因素
问：ServiceNow AI业务增长快于同行的原因？
答：核心优势在于将AI集成到现有工作流，客户升级即可获得智能代理功能，无需重构；20年工作流数据保证AI结果可靠性；AI控制塔提供跨系统治理能力。
企业AI采用障碍
问：企业在AI应用中面临的主要障碍及ServiceNow的应对措施？
答：主要障碍包括零散的AI采用模式、技术快速迭代和专业知识不足；ServiceNow通过预配置工作流、平台自动升级和Workflow Data Fabric降低客户实施难度。
与模型公司竞争关系
问：谷歌等模型公司是否会成为直接竞争对手？
答：模型公司擅长信息提供，ServiceNow专注行动平台构建，双方优势互补，目前已建立合作关系（如谷歌Gemini），未来将继续通过API模式合作。
六、总结发言
Amit Zavery强调ServiceNow定位为AI平台公司，而非传统SaaS公司，核心竞争力在于将AI深度集成到工作流，提供从洞察到行动的完整解决方案；
未来将持续聚焦产品和技术创新，通过预配置工作流、AI控制塔和身份治理等能力，帮助客户提升效率，同时加强与模型公司合作，共同推动企业AI adoption。