一、开场介绍
会议时间: 2026财年第一季度
主持人说明:
介绍会议目的,强调前瞻性声明风险及非GAAP指标使用;
提供财报获取渠道(投资者关系网站)。
管理层发言摘要:
Scott Howe(CEO):Q1收入与利润双超预期,连续第六季度实现两位数收入增长,非GAAP运营收入增长34%;
重点产品:跨媒体智能(CMI)、商业媒体网络、CTV解决方案;
新定价模式试点启动,预计2027财年全面推广;
AI战略定位为“数据赋能者”,强调数据协作平台对AI广告的关键作用。
二、财务业绩分析
核心财务数据
Q1收入:1.95亿美元(同比增长11%),超指引400万美元;
订阅收入:1.48亿美元(增长10%),使用收入增长40%;
非GAAP运营收入:3600万美元(增长34%),利润率扩大至18%;
自由现金流:-1600万美元(季节性影响);
全年收入指引上调至7.98-8.18亿美元(增长7-10%)。
关键驱动因素
收入增长:跨媒体智能、商业媒体网络及CTV解决方案推动;
利润率提升:离岸外包(印度团队)及新股票薪酬政策降低成本;
现金流改善:税收立法利好抵消营运资本正常化影响。
三、业务运营情况
核心业务表现
跨媒体智能(CMI):获社交媒体巨头、CPG制造商等头部客户;
商业媒体网络:Walgreens、美国百货公司等案例验证零售及跨行业扩展(航空、房地产);
CTV整合:Netflix合作案例展示规模化潜力,品牌接入量季度环比提升。
技术验证
Forrester研究:客户三年ROI达313%,投资回收期<6个月;
IDC评级:连续两年评为数据清洁室技术领导者。
运营效率
离岸外包节省低双位数百万美元成本;
新定价模型简化内部流程(SKU减少30%)。
四、未来展望及规划
短期目标(2026财年)
加速CMI客户渗透,扩大商业媒体行业覆盖(支付、旅行);
Q2收入指引1.97亿美元(中个位数订阅增长);
全年自由现金流目标上调,计划加大股票回购。
中长期战略
AI时代数据协作平台定位:强化数据连接、互操作性及合作伙伴网络;
投资方向:实时可编程性、清洁室与AI代理集成(如Perplexity合作案例)。
五、问答环节要点
商业媒体网络扩展
问:行业扩展信心来源?
答:零售飞轮效应外溢至餐饮(QSRs)、支付(SMB)、汽车经销商等多领域,数据规模驱动AI模型价值。
CTV与清洁室采用
问:预算转向CTV的影响?
答:线性电视向可测量CTV迁移,清洁室支持受众细分+效果归因,满足广告商精准需求。
新定价模型
问:试点反馈及增量影响?
答:降低客户进入门槛(如全球最大QSR签约),未计入全年指引但预计2027财年放量。
AI竞争定位
问:差异化优势?
答:专注“数据赋能”非AI开发,通过清洁室解决多模型数据碎片化问题,已签约8家AI平台集成。
六、总结发言
管理层强调Q1为全年强劲开端,清洁室战略验证有效;
重申“数据协作网络”为AI广告核心基础设施的愿景;
2026年优先事项:推动CMI商业化、定价模型转型、现金流回报股东。