
一、开场介绍
会议目的:讨论货运市场现状、第四季度业务活动展望及行业结构性变化。
管理层发言摘要:
货运市场仍处于长期疲软状态,2025年年初至今CAST货运量接近2008年金融危机低点;
供应端结构性变化显著,预计未来几年约200,000个非居民CDL(商业驾驶执照)退出市场,各州执法行动和交通部监管加强推动运力收紧;
第四季度合同业务采购运输成本上升,主要受供应收紧影响。
二、财务业绩分析
核心财务数据
Q4调整后EBITDA guidance:2000万至3000万美元;
卡车运输业务:预计第四季度货运量环比增长(Q3环比增长1%),但受采购运输成本上升挤压,季节性EBITDA增长受限;
最后一公里业务:预计第四季度调整后EBITDA环比下降,因劳动节后需求放缓。
关键驱动因素
成本上升:采购运输成本在10月显著上升,且预计持续至第四季度末,抵消货运量增长带来的积极影响;
需求疲软:全行业货运量疲软(如10月CAST货运量同比降7%),现货市场机会有限,难以抵消成本挤压。
三、业务运营情况
分业务线表现
经纪业务:合同业务占比高,现货市场费率扣除燃油后上升,但需求疲软限制利润空间;
最后一公里业务:需求放缓导致EBITDA环比下降,与传统季节性增长趋势相反。
市场拓展与运力管理
承运人基础稳定:RX网络覆盖120,000家承运人及160万台动力单元,严格的承运人筛选流程(需至少3个月资质审核)保障运力质量;
监管影响:非居民CDL退出(约占总运力5%)、驾驶学校资质审查加强等监管措施导致行业运力永久减少,利好大型经纪公司。
运营效率
Coyote整合完成:销售、运营、技术系统(CRM、ERP、定价工具)全面整合,2025年已实现1.55亿美元年化成本削减(含3000万美元新增计划)。
四、未来展望及规划
短期目标(2026年)
成本协同效应:预计实现3000万至3500万美元年化成本节省(含运营费用削减及协同效应),但需抵消通胀压力;
业务恢复:汽车行业逆风减弱(Q1起),卡车运输业务同比比较改善(Q2起),预计恢复高于市场增长。
中长期战略
AI与技术投资:年技术投入超1亿美元,重点布局生成式AI和智能体AI,已实现10,000+人工小时节省,目标通过AI提升运营利润率;
市场整合:监管趋严推动行业集中度提升,目标成为前五家经纪公司(预计占市场50%-70%份额),依托规模优势和高质量运力获取长期竞争力。
五、问答环节要点
市场趋势与挤压周期
当前市场特征:货运量疲软但运力收紧(如10月货运量与卡车比率上升),为历史首次,预计挤压持续至2026年,参考2018-2019年周期或在两个季度内反弹;
季节性因素:12月现货费率上升部分受司机假期影响,但需区分季节性与结构性(监管驱动)收紧。
Coyote整合与协同效应
采购运输成本优化:自5月承运人系统整合以来,采购费率已改善30-50个基点,目标2026年5月实现100个基点改善;
成本削减:2025年累计削减1.55亿美元运营费用,2026年预计3000万至3500万美元年化节省。
AI与技术应用
定位:科技赋能型公司,非纯技术公司,AI应用聚焦生产力提升(如承运人代表效率工具)、增量利润释放(如定价算法)及运营优化(如最后一公里图像识别);
阶段:处于AI应用早期,未来潜力显著,目标通过AI与最佳运营结合实现结构性利润率提升。
六、总结发言
管理层聚焦2026年整合后协同效应释放,目标恢复历史市场超越表现;
长期战略以技术(AI)和运营效率为核心,应对行业监管趋严和集中度提升趋势,致力于成为高质量、规模化的货运经纪龙头企业;
短期需应对成本挤压,但结构性供应收紧和需求恢复有望推动2026年业绩改善。