国泰海通发布研报称,7月22日,字节跳动Seed团队发布通用机器人模型GR-3,GR-3模型与GR-2模型(2024.10推出)相比,在面对新环境和新物体时操作性能卓越,复杂指令理解精准度高,具备处理泛化任务的能力。GR-3在泛化性、复杂任务的成功率上比业内头部具身大模型π0显著提升。从字节跳动公开进展看,其具身智能持续迭代发展,暂无明确商业化规划。随着技术进步和产业链成熟,字节具备进行软硬件产品化的可能,且有望在ToC场景积累领先优势,建议关注产业链相关标的。
国泰海通主要观点如下:
字节推出GR-3模型,复杂长任务执行能力较好,泛化性显著提升
7月22日,字节跳动Seed团队发布通用机器人模型GR-3,该模型为VLA架构,具备泛化到新物体和新环境的能力,能理解包含抽象概念的语言指令,还能够精细地操作柔性物体。
GR-3模型与GR-2模型(2024.10推出)相比,在面对新环境和新物体