武钢有限上线AI表检系统 为钢卷表面检测装上“智慧之眼”
认真贯彻落实国家新一代人工智能发展战略和宝武“2526”工程要求，确保宝钢股份（600019）AI转型战略三年“三千”目标（千模应用、千卡算力、千名AI人才）顺利达成，武钢有限持续开展人工智能大模型技术的深化应用，聚焦数实融合，推动AI与现场技术、管理流程的深度融合。
近日，武钢有限冷轧厂112机组迎来一位不知疲倦的“AI质量官”。一套搭载自主研发深度学习大模型的表面检测自动判级系统，已正式投入使用。该系统实现从系统设计、软件开发到判定规则优化的全面智能升级，这是武钢有限在推进智慧制造、深化数实融合上迈出重要一步。
冷轧带钢的表面缺陷检测，长期依赖人工目视，存在质量效率波动、标准不易统一等难点。冷轧钢卷表面检测自动判级系统，用深度学习的AI算法重新定义“看见”：该系统是一套集机器视觉、AI深度学习与工艺判定规则于一体的综合判定智能系统，系统内嵌权威、统一的数字化判级标准库。系统采用决策树算法与深度学习算法相结合的方式，并引入“初检+复检”双阶段检测模式，有效保障缺陷分类的准确率，为自动判级提供可靠依据。它犹如一位经验丰富、目光锐利的老师傅，能有效保障缺陷识别的准确率，为全自动判定等级打下坚实基础。
准确“看见”是第一步，智能“判断”并投入实用才是目标。团队从系统软件设计、规则判定和缺陷验证，结合现场一判和二判处置记录，持续对系统判级结果与实际放行数据进行对比，不断优化判定逻辑与判级规则，最终形成一套覆盖不同缺陷类型、多维度评价、优先级分明的点面结合判级规则体系。
经过持续验证与优化，该系统取得了显著成效：表检A类不合发生率实现大幅下降，钢卷由系统自动判定并放行比率超过60%，成功达成了自动判级核心目标。该系统通过持续学习海量缺陷样本，不仅能够精准识别各类复杂、微小的表面瑕疵，更能依据严苛的标准进行稳定判级，有效解决了人工疲劳、标准浮动与效率瓶颈等问题。投用后，预计将显著降低人工检测的主观波动，减轻质检人员工作强度，推动表面质量管控向智能化、标准化、高效化跨越。
从“人眼判别”到“AI慧眼”，这次升级不仅是检测手段的变革，更是质量管理思维的创新。该系统的成功应用，为利用人工智能与大数据技术提升产品质量、生产效率和稳定性提供了生动范例。