NeurIPS 2025 Spotlight | 中国联通以全局优化重塑扩散模型加速

来源：机器之心Pro

作者和团队介绍：本文一作是高焕霖和陈平，通讯作者为赵放和廉士国，其他作者还包括石芙源、谭超、刘兆祥、王恺，所有作者均来自联通数据智能有限公司（联通数据科学与人工智能研究院）元景大模型研发团队。

当前，视频生成模型性能正在快速提升，尤其是基于Transformer架构的DiT模型，在视频生成领域的表现已经逐渐接近真实拍摄效果。然而，这些扩散模型也面临一个共同的瓶颈：推理时间长、算力成本高、生成速度难以提升。随着视频生成长度持续增加、分辨率不断提高，这个瓶颈正在成为影响视频创作体验的主要障碍之一。

来自中国联通数据科学与人工智能研究院的研究团队提出了一个全新的思路 ：LeMiCa（Lexicographic Minimax Path Caching）——一种无需训练、全局最优建模的缓存加速框架，能在保持画质与一致性的同时，实现高效的推理加速。LeMiCa解决的是一个长期被“局

来源：新浪财经

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