佳都科技担任第四届琶洲算法大赛出题方，并斩获“AI大模型算法优选赛”电网杯冠军
9月23日，2025年第四届琶洲算法大赛生态赋能大会在广州海珠区琶洲举办，本届大赛历时五个月，聚焦真实产业需求、创新市场化办赛模式，汇聚来自全球30多个国家的8131支参赛队伍同台竞技，在五大赛道、19项赛题中展开最终角逐，183支队伍进入决赛，82支参赛队伍获奖。来自佳都科技（600728）集团中央研究院的算法团队从全球参赛团队中脱颖而出，夺得“AI大模型算法优选赛”赛道“电网杯-数据驱动的新能源汽车车桩资源分配技术”冠军。
本届大赛突出“为用而赛”，在AI大模型算法优选赛赛道，开设由企业自主承办的13个品牌杯赛，为企业解决“高价值、高难度、高频发”的真实痛点。作为大赛深度合作伙伴，佳都科技承办了 “佳都杯-区域交通信号协同控制”和佳知慧行杯“慧行·AI上星 城市视觉算法挑战赛”两道赛题，持续展现在了佳都在人工智能领域的创新实力与产业担当。
技术领航赋能场景
大模型破解真实产业难题
“电网杯-数据驱动的新能源汽车车桩资源分配技术”赛题，由南方电网公司出题，以广东省新能源汽车保有量突破400万辆、充电基础设施规模位居全国首位为背景，聚焦如何破解车桩资源供需时空错配、充电负荷聚合调控滞后等行业痛点。赛题要求基于多源数据，包括充电站信息、车桩充电记录、动态电价、天气及节假日数据等，构建面向“车网互动”的车桩资源全局最优分配模型，以提升资源利用效率与运营收益。
在本次竞赛中，佳都科技算法团队深入分析不同场景充电站的时序波动与站点异质特性，创新构建“时序预测+多阶段进化学习调度优化”的混合算法框架。团队融合周期编码、滞后特征、窗口统计等多维特征体系，结合轻量级梯度提升机、周期跳跃式门控循环单元等模型进行动态融合预测，并引入基于电价与潜力评估的多阶段分配策略，在区域电力约束下实现充电负荷的精准预估与收益最大化。该创新算法不仅在赛事中荣获冠军，其模块化设计也具备较强的落地推广潜力，为南方电网实际场景中的“车-桩-网”协同优化提供了可实施的技术路径，助力粤港澳大湾区能源交通协同发展与“双碳”目标实现。
交通信号协同控制-基于产业实践创新出题
AI上星视觉算法-“来自宇宙的算法答案”
“佳都杯-区域交通信号协同控制”赛题设置严格来源于佳都科技在广州市交通控制中遇到的真实路口，包含大量现实业务中的要求、限制和难点，针对城市机动车激增导致的交通拥堵与效率问题，构建基于智能预测与决策算法的时空协同区域信控优化方法，突破传统单点信号控制的孤立性，通过精细化协同信号配时调整，提升路网通行效率，为智慧交通系统提供关键解决方案。优秀选手的方案在赛题模拟测试中将路口的拥堵和排队缓解了50% 以上，结合佳都在信控领域的积累和在实际路口上部署的大量感知设备和信控平台，目前正在广州区域逐步将这些算法实际应用到路口进行测试验证。
佳知慧行杯“慧行·AI上星 城市视觉算法挑战赛”，建立在我国最新的算力卫星基础上，聚焦轻量化图像理解算法的开发，实现“天数天算”，旨在攻克城市复杂场景技术难关，实现路网目标识别的高精度星上分析。本次挑战以识别准确率，模型资源消耗与响应速度为评估标准，遴选具备天基计算优化、模型轻量化等全链路能力的创新方案，推动卫星从“数据采集”向“星上推理”升级，为智慧城市建设提供高效空天信息支撑。佳知慧行杯优胜者的算法，目前已上传到国星宇航计算星座的在轨卫星上运行，进行了交互应用验证，可以实现全球范围的卫星图像采集，并对道路网络进行识别和分析。
作为大会的特别环节"来自宇宙的算法答案”，佳都科技集团首席AI科学家王凯、国星宇航首席战略官谭兴林详细介绍了佳知慧行杯“慧行·AI上星 城市视觉算法挑战赛”赛题和成果。王凯博士表示，基于本次赛题的探索，在卫星上实现了数据、算力、算法的“三体合一”：通过将视觉分析算法上注到在轨卫星，通过给卫星发送指令，利用星上的GPU推理算力，实现了“天数天算”，并将计算结果下发到地面，改变了人星数据交互的范式。
本次琶洲算法大赛荣获算法优选赛佳绩，展现出了佳都科技卓越的算法创新与应用落地能力，公司将持续深度聚焦AI技术研发，以琶洲算法大赛为纽带，联动人才与资源，推动AI技术与实体经济的深度融合，有效赋能智慧交通的行业领先地位。