来源:新浪证券-红岸工作室
4月2日消息,国家知识产权局信息显示,中国石油大学(华东)、青岛海尔生物医疗股份有限公司申请一项名为“一种基于可解释深度学习模型的冷水机组故障诊断方法”的专利。申请公布号为CN121765202A,申请号为CN202511843826.9,申请公布日期为2026年3月31日,申请日期为2025年12月9日,发明人王虹、刘义、虞建强、高文升,专利代理机构青岛恒昇众力知识产权代理事务所(普通合伙),专利代理师苏友娟,分类号G06F18/15、G01D21/02、G06F18/213、G06F18/214、G06F18/24、G06N3/045、G06N3/0464、G06N3/047、G06N3/084。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于可解释深度学习模型的冷水机组故障诊断方法,包括以下步骤:S1:数据预处理与空间特征嵌入:采集冷水机组的多种传感器数据,并对采集的数