多芯片全覆盖，优刻得推出新一代GPU虚拟化技术

“一个只有8G显存需求的小实验，为什么要独占整张高端GPU卡？”

“为什么算法工程师调一次参数，还要排队抢显卡？”

算力成为企业核心生产力的大背景下，GPU资源紧张、采购昂贵、利用率不均衡等问题正成为AI落地的最大掣肘。

针对这些行业痛点，优刻得正式发布新一代GPU虚拟化技术，通过显存与算力的双维度切分能力，将单张GPU的资源拆分为多个独立的虚拟算力单元，切分粒度最小可精确至10%。该能力使单卡可同时承载多个AI工作负载，在推理服务、模型开发、科研教学等场景显著提升资源利用率。

依托轻量级用户态截获与API调度机制，优刻得GPU虚拟化技术实现了显存、CUDA核心资源的可控分配与强隔离，避免传统共享模式下的“邻居干扰”与显存溢出导致整卡崩溃的问题。官方实测显示，虚拟化带来的性能损耗可控制在1%–3%，接近原生GPU的使用体验。

随着华为Flex:ai等技术推动算力切分逐渐成为行业趋势，优刻

来源：同花顺财经

为提升阅读体验，雪球对本页面进行了排版优化

风险提示：用户发表的所有文章仅代表个人观点，与雪球的立场无关。投资决策需建立在独立思考之上。