一、开场介绍
会议时间: 2025 年 Global TMT 会议期间
主持人说明:
介绍 SoundHound AI 的炉边谈话环节,强调会议目的为分享公司故事与业务进展。
管理层发言摘要:
Keyvan Mohajer(联合创始人兼 CEO):回顾公司成立 20 周年,分享创业初衷为将语音 AI 从科幻变为现实,并强调语音交互与 AI 客户服务将成为未来核心基础设施。
二、财务业绩分析
核心财务数据
近期季度收入同比增长超过 200%(三倍以上);
所有业务单元(汽车 AI、企业 AI、餐厅自动化)均实现显著增长。
关键驱动因素
AI 采用从实验性预算转向企业 IT 强制预算;
新交易、增售与跨业务交叉销售共同推动增长;
客户对 AI 合作伙伴的选择需求加速落地。
三、业务运营情况
分业务线表现
第一支柱(设备 AI):为汽车、电视、IoT 设备提供语音助手,覆盖超 20 个汽车品牌,市场份额超 20%(按品牌数);
第二支柱(企业 AI 客户服务):为银行、保险、医疗、餐厅、零售等提供解决方案,支持复杂交互自动化;
第三支柱(语音商务):连接设备用户与商户交易场景,已在 CES 展示并获多家 OEM 与商户支持。
技术研发
自研多模态基础模型 Polaris:在准确性与延迟上优于竞品(精度高 35%,延迟低 4 倍),成本更低;
代理 AI(AgentIQ)提升复杂任务处理能力,客户迁移后满意度翻倍。
并购整合
2024 年收购三家公司,通过技术替换、云迁移与协同效应实现快速整合,形成可复制成功模式。
四、未来展望及规划
短期目标
2025 年实现调整后 EBITDA 转正;
扩大现有客户规模与新品牌合作,拓展语音商务场景落地。
中长期战略
成为超 1000 亿美元市值企业;
推动语音 AI 在物联网设备普及,深化企业级代理 AI 应用。
五、问答环节要点
竞争格局
问:如何应对大科技公司(如 Alexa)竞争?
答:兼具规模与技术优势,以合作伙伴心态(非供应商)赢得客户信任。
商业模式
问:收入结构如何设计?
答:设备端为一次性或固定年费特许权;企业端按交互量或 SaaS 收费。
技术可控性
问:是否理解自研 AI 决策过程?
答:结合机器学习与确定性模型,平衡创新与可靠性,确保近 100% 准确率。
市场扩展
问:汽车与餐厅业务落地挑战?
答:通过 API 集成现有硬件设施,无需客户更换设备,降低实施门槛。
六、总结发言
Keyvan Mohajer 强调公司 20 年技术积累与愿景实现;
未来将继续以技术创新与客户合作为核心,推动语音 AI 普及与商业变革。