SoundHound AI2025财年年报业绩会议总结

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SoundHound AI(SOUN)
   
声明:会议总结由AI提炼生成,仅供参考,不构成投资建议。我们不保证内容没有差错,请仔细核实。

一、开场介绍

会议时间与背景: 本次会议为2025财年公司会议,是今年在纳什维尔举行的科技会议的最后几场会议之一。

主持人介绍: 由Piper Sandler研究公司的James Fish主持,邀请Soundhound Ai公司管理层参与访谈。

管理层发言摘要: Keyvan Mohajer(联合创始人兼首席执行官)介绍公司核心战略为技术差异化与突破性创新,强调Polaris基础模型、多领域业务布局及长期增长潜力;Nitesh Sharan(首席财务官)补充收购Interactions的财务安排与整合方向。

二、财务业绩分析

核心财务数据

暂无详细营收、净利润、每股收益(EPS)等财务指标;

资产负债表关键指标、现金流情况:暂无信息。

关键驱动因素

增长主要来自有机增长与战略收购(如Interactions,交易对价为6000万美元 upfront 加或有支付);

成本控制方面,计划通过收购整合优化重叠成本,同时通过交叉销售和向上销售提升收入。

三、业务运营情况

核心技术与产品

Polaris基础模型: 公司自研的语音AI基础模型,在语音识别准确率(较OpenAI Whisper、谷歌等提升30%-40%)、速度及成本 footprint 上具备差异化优势,已部署至所有餐厅,企业领域迁移预计以季度为单位完成。

分业务线表现

餐厅解决方案: 已部署14,000个地点,主要覆盖电话订购,正拓展得来速场景;推出Voice Insights产品,帮助餐厅优化得来速系统运营。

汽车业务: 与Lucid等EV厂商合作,部署速度快于传统车企;通过添加边缘功能、GenAI、语音商务等新特性实现每单位价格(ASP)扩展,合同多为多年期,包含最低承诺条款。

企业解决方案: 收购Amelia后,业务涵盖软件(许可与SaaS)、专业服务及升级支持;客户以大型企业为主,存在交叉销售和向上销售机会。

市场拓展

餐厅业务:覆盖全球三个大陆,美国市场渗透率极低(14,000/30万快速服务得来速餐厅),增长空间显著。

汽车业务:聚焦电动汽车市场,同时关注重型卡车领域机会,通过技术迭代提升市场份额。

研发投入与成果

持续投入语音AI全栈技术研发,Polaris模型在声学环境适应性、算法架构上具备专有优势;拥有多年生产环境数据积累,用于模型优化。

四、未来展望及规划

短期目标(下一季度/年度)

完成所有企业解决方案向Polaris模型的迁移(预计几个季度内);

推动Interactions收购整合,实现客户交叉销售与成本优化;

加速餐厅得来速场景部署,提升单店月度经常性收入。

中长期战略

行业定位:聚焦对话式AI这一人类与技术交互的下一大趋势,以语音AI为核心杀手级应用。

增长预期:作为早期阶段 disruptor,目标在汽车、餐厅、企业等渗透率极低的市场实现长期强劲两位数增长。

五、问答环节要点

Polaris模型相关

迁移时间:餐厅已完成迁移,企业领域预计几个季度内完成,非以年为单位。

差异化优势:架构独特、生产环境数据丰富、成本与速度优势显著。

收购与整合

Interactions收购:看重其20年意图识别技术积累、企业客户基础及工作流优化能力,计划通过提供全渠道解决方案实现客户价值提升。

Amelia整合:通过重新投资市场推广与产品堆栈,已实现交叉销售和向上销售,客户续约率与扩展率良好。

业务模式与增长

收入结构:Amelia业务包含长期订阅与SaaS,合同条款因客户需求(如政府、公用事业客户倾向许可模式)而异;整体经常性收入占比提升。

增长可持续性:餐厅部署季度新增约1,000个,未来有望加速;现有客户 bookings 积压超10亿美元,存在巨大渗透空间。

竞争与行业趋势

竞争格局:传统提供商技术落后,大型科技公司资源分散,公司凭借专注度与技术护城河占据优势。

语音商务机会:连接汽车与餐厅场景,通过便利费分成与汽车制造商、餐厅共享收益,处于概念验证阶段。

六、总结发言

管理层强调Soundhound作为早期阶段 disruptor,在对话式AI这一新兴市场中渗透率极低,增长潜力巨大;

未来将通过深化现有客户合作、转化 pipeline 机会、整合收购业务(如Interactions、Amelia)等方式,实现长期强劲两位数增长;

核心战略聚焦技术创新(Polaris等)、多领域业务协同(汽车、餐厅、企业)及生态系统构建。

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