广发证券：推理驱动AI存储快速增长 建议关注产业链核心受益标的

广发证券发布研报称，随着AI推理应用快速增长，对高性能内存和分层存储的依赖愈发显著，HBM、DRAM、SSD及HDD在超长上下文和多模态推理场景中发挥关键作用，高带宽内存保障模型权重和激活值的高速访问，SSD满足高频读写与短期存储需求，HDD提供海量长期存储支持。随着AI推理需求快速增长，轻量化模型部署推动存储容量需求快速攀升，预计未来整体需求将激增至数百EB级别。建议关注产业链核心受益标的。

广发证券主要观点如下：

AI服务器中的存储主要包括HBM、DRAM、SSD等

AI服务器中的存储主要包括HBM、DRAM、SSD等，呈现性能逐级下降、容量逐级增加、成本逐级降低特征。访问频繁或者随时变更的数据会保留在较高的存储层，例如性能高的层次如CPU/GPU缓存、高带宽内存(HBM)和动态RAMS；而鲜少访问或需要长期保存的数据将移动到较低的存储层，例如SSD和硬盘驱动器。

AI推理中的分级存

来源：同花顺财经

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