新大陆携手升腾深化 CANN 开源合作，助力自主 AI 生态创新发展
11 月 5 日至 7 日，CANN 全面开源开放赋能培训在新大陆（000997）科技园顺利举行。作为昇腾计算的核心软件栈，CANN 已实现全栈开源开放，构建了涵盖算子开发、框架适配、模型推理与部署的完整技术体系。本次培训以“开源赋能、生态共建”为目标，昇腾布道师通过理论讲解与上机实训相结合，开展为期三天的课程全面助力新大陆技术工程师实现昇腾 AI 原生开发的能力跃升。
新大陆研究院院长林林出席开班仪式并致辞。他表示，人工智能浪潮正加速推动产业革新，新大陆选择与昇腾携手，是基于对国产自主 AI 算力的高度认可与战略信心。面对复杂的国际竞争格局，在 AI 产业领域，新大陆将以昇腾技术为关键的核心路线之一，拥抱 CANN 开源生态，推动 AI 技术在自主可控的软硬件体系下原生落地。此次培训不仅是一次知识赋能，更是新大陆构建全栈 AI 自研能力、加速创新应用的重要里程碑。
首日课程由昇腾 CANN 布道师金修浪主讲，围绕 Ascend C 算子开发展开，系统讲解 Ascend C 算子的开发方法与工程实践。理论环节，他详细讲解算子在神经网络中的作用、张量（Tensor）机制及 CANN 工程化开发流程。学员通过 Add 与 Sigmoid 等案例实操，掌握从 Kernel 编写、SPMD 并行到数据搬运与 Tiling 优化等核心技能，指导学员完成从 Host 到 Device 的全流程实现。通过理论与实战结合，帮助学员掌握高性能算子开发技巧，充分释放昇腾 AI 芯片的算力潜能。
第二天课程聚焦 MindIE 大模型推理与性能调优，昇腾 CANN 布道师陈李任结合 CANN 开源特性，从推理服务部署到精度分析、性能优化，系统讲解 MindIE-Service 部署实践与调优方法。课程结合真实场景，深入解析模型调试与性能调优技巧，帮助学员掌握基于 MindIE 的高效推理方案设计与优化方法，助力企业快速构建高并发、低时延的 AI 推理应用。
第三天课程则由昇腾 CANN 布道师洑阳成虎围绕小模型训练与应用开发展开，涵盖 AscendCL 小模型推理迁移、推理部署调优及 RAG SDK 知识库应用开发实践，助力开发者实现从模型构建到智能应用的全链路创新。
三天的高强度学习中，学员们积极参与理论学习与实战演练，全面提升了基于 CANN 的原生开发与 AI 模型应用能力，顺利完成全部课程并获得了结业证书。
此次培训的成功举办，不仅深化了新大陆技术团队对昇腾全栈 AI 体系的理解与掌握，更以 CANN 开源为纽带，激发了企业与开发者共建开放生态的创新活力。未来，昇腾 AI 将持续推动 CANN 开源生态繁荣，携手包括新大陆在内的更多伙伴，共筑自主可控 AI 生态新格局，共创人工智能产业新图景。