天娱数科亮相第十八届中国工业论坛，以AI应用规模化赋能高质量发展
来源：天娱数科
12月16日，以“融合创新工业当强”为主题的第十八届中国工业论坛在北京开幕。本届论坛聚焦新质生产力发展与新型工业化推进，汇聚政府、企业、学界及研究机构的多方代表，共同探讨产业升级与高质量发展之路。天娱数科受邀参会，公司首席数据官吴邦毅博士出席“开启智能新时代”圆桌论坛，围绕人工智能赋能实体经济、数智技术迭代落地、智能产业生态共建等议题，分享了前沿思考与实践经验。
论坛现场，吴邦毅博士发表前沿见解，直指当前AI深入产业核心所面临的共性挑战。他指出，随着人工智能进入应用“深水区”，高质量、场景化、高维度的数据供给已成为制约技术价值充分释放的关键瓶颈。他强调：“传统数据形态难以实现对物理世界的深度理解与实时交互，而能够精确描述物体位置、形态、关系及动态变化的3D空间数据，正成为连接数字与物理世界的核心载体，是驱动下一代AI发展的关键数据爆发点。”
吴邦毅强调：“只有将AI技术与真实业务场景的需求紧密结合，才能真正释放数字化潜能，推动产业智能化升级。”目前，天娱数科已积累了超过150万条3D数据与65万条多模态数据，形成了层次丰富的数据体系。其中，3D铰接数据集入选《北京市行业高质量数据集典型案例》，为智能体的精准认知与复杂动作生成奠定了稀缺的数据基础。
为实现AI技术的实效落地与规模化赋能，天娱数科在技术基座和商业落地层进行了全面布局，不仅依托已完成国家备案的天星大模型、智者千问大语言模型、智慧广告大模型，以及智境云创人脸融合、文本生成视频等算法，形成了强大的AI技术矩阵。还在此基础上打造了AI营销SaaS、移动应用分发PaaS、空间智能MaaS三大业务平台，深耕电商、文娱、零售、金融等领域，服务了数千家行业客户。
针对业界关注的具身智能发展问题，吴邦毅剖析了行业面临的三大核心挑战：多模态感知割裂、硬件性能制约与数据生态不完善。并从技术发展和产业推动两方面发表了看法：
在技术层面，需着力强化多模态融合模型的研发，从根本上打通感知壁垒；推动算法与芯片的软硬件协同优化，以破解性能与功耗瓶颈；同时，构建高质量数据生态，为智能体训练提供“燃料”。
在产业层面，应建立以真实场景需求为牵引的“产学研用”联动机制。这需要产业链上下游，包括芯片商、算法公司、机器人本体企业及垂直行业用户深度协同，形成“需求牵引技术突破、应用验证反馈迭代”的良性循环，共同加速具身智能的落地进程。
作为以AI应用为导向的科技企业，天娱数科持续坚守“推动AI与真实业务场景深度融合”。未来，公司将持续深化数据生态建设与核心技术发展，在AI应用规模化与智能化升级的道路上持续发力，为培育新质生产力、促进数字经济高质量发展注入更多科技动能。