第二届CCF中国数据大会 | 拓尔思在全球治理中的商业决策范式创新
12月12日，第二届CCF中国数据大会（ChinaData 2025）在贵安新区开幕。大会以“数据要素与中国机会”为主题，汇聚政产学研用千余名代表，共商数据驱动下的发展新路径。拓尔思（300229）信息技术股份有限公司受邀出席，公司数字经济研究院副院长文雅在“数智时代的全球治理”专题论坛上发表演讲，系统阐述了AI时代背景下，全球治理与商业决策范式的创新框架。
文雅指出，当前全球治理正从单边“统治”向多元“协同”演进，数据、算法与话语权成为关键新要素，竞争已前置至认知层面。她指出，传统决策模式常面临视野局限、模型僵化、领域割裂与反应滞后四大挑战，因此决策体系必须从依赖“经验复盘”升级为具备“自主预见”能力的智能系统。
针对这一趋势，拓尔思提出以认知智能驱动商业决策的四大核心机制：
认知引导：通过多模态轨迹推演，构建思维优势；
语链解析：将战略指令转化为结构化可执行任务；
混合博弈：在物理、信息、认知、社会四域融合的仿真环境中进行动态推演；
深度复盘：推动决策系统持续进化与能力跃迁。
为实现上述机制，拓尔思构建了全栈自主的“认知操作系统”，整合高质量数据资产、行业大模型与智能体平台，形成从数据治理到推演博弈的全流程支持体系。旗下产品如“Global Insight全球态势感知与决策平台”“事件推演预测平台”等，已在国家安全、国际传播等多个领域实现应用，完成了从认知基础设施到实际商业价值的闭环验证。
文雅强调，构建自主可控的认知体系，已成为塑造国家与企业未来竞争优势的核心。拓尔思通过“深耕数据、升维认知、做实应用、共创价值”的实践路径，已实现从底层算力、核心模型到数据规范的全栈自主可控，并以“智能体生态”推动组织决策与协同模式的系统重构，贯通“态势感知—研判决策—行动赋能”全链路，助力将数据与认知优势直接转化为可持续的竞争力与发展动能。