智能体+MCP：新开普破局校园AI落地“最后一公里”
以卓越的ICT服务
构建智慧校园 助力智慧企业 贡献智慧中国
在高等教育信息化建设进程中，师生服务需求与现有系统供给能力之间的矛盾长期存在：学生在跨系统办理证明开具、信息查询等业务流程繁琐；教师高频应对校园卡挂失、考勤统计等重复性咨询，耗费精力；管理人员则在数据整合与实时响应上遭遇效率瓶颈。
新开普（300248）历经二十余年行业深耕，构建了从校园一卡通起步，逐步覆盖门禁、消费、水电、身份认证及数据集成等全场景服务体系，依托上千所高校的服务实践，深度洞察师生实际需求，系统梳理了海量优化建议与功能期望，创新性地构建“智能体（Agent）+ MCP工具集”技术架构，系统性解决上述痛点。
该方案以私有化训练“星普大模型”与通用大模型为双引擎核心中枢，深度整合集团旗下树维、迪科、希嘉、完美校园等业务单元的垂直场景能力。秉持用户需求导向的产品研发理念，新开普实现三大核心升级，让AI真正“听懂需求、贯通业务、办成实事”。
角色升级：从传统系统建设者跃迁为智能服务赋能者。
服务升级：推动服务模式从被动响应向主动服务进化。
数据升级：推动数据角色从静态连接向动态价值挖掘转变。
依托现有平台业务基础与系统数据融通，新开普已打造校园智能体规模化落地的可持续方案：
自然语言指令驱动：用户一句“挂失校园卡”即可触发自动化处理流程。
主动服务推送：学生查询“今日课程安排”，系统反馈准确课表信息，还能同步推送个性化提示。
自动化报表生成：教师提出“生成上周考勤汇总”，智能体实时生成数据报表并生成可视化透视图。
校园垂直领域的智能体技术挑战与破局
在当前智能体技术快速发展的背景下，市场上涌现出众多开源及闭源的智能体平台，服务于电商、金融、物流、娱乐、快消等海量场景，功能架构偏重普适性，在面对校园这一特定垂直领域时，难以精准匹配其复杂且独特的业务需求。
场景复杂多元：涵盖教学、管理、服务、科研等多个维度，涉及师生全生命周期的多样化交互场景。
核心要求高：对上下文理解、校园知识库融合、数据治理和数据要素流通、业务功能协同与打通、数据安全与隐私保护的要求更高、更细。
基于学工、教务、后勤、门户、一卡通等已有标杆业务平台，新开普为校园量身打造垂类AI智能体，深度锚定教育核心业务流，重构智能体设计模型，并结合信息化架构，定制契合师生习惯的交互逻辑，并与校园现有信息系统深度融合，实现数据驱动的精准服务。
同时需充分保障教育数据的合规性与安全性，支持个性化功能迭代与本地化部署，真正打造“懂校园、懂师生、可持续进化”的智能服务体系。
以场景为基：新开普海量智能体场景的价值土壤
作为智慧校园领域的长期实践者，新开普构建了一套以AI技术为核心的解决方案体系：自主研发了面向教育场景的“星普大模型”，开发了支持个性化定制的“星工场”智能体创作平台，并推出了服务师生日常需求的校级AI助手。这些工具的持续迭代，旨在通过人工智能技术优化校园服务流程、提升管理效率，为教育场景的数字化转型提供更灵活的技术支撑。
全场景校园问答智能体
针对校园问答、迎新报到、学生工作、教务管理、就业咨询等高频咨询场景，新开普打造全场景校园问答智能体，整合学校规章制度、流程规范、历史问答数据等核心信息，构建动态更新的校园知识图谱。
学生通过小程序/APP/公众号等多渠道提问（如新生问“报到材料清单、宿舍费用标准”，在校生咨询“奖学金申请条件、就业材料补办流程”等），智能体均能实现随问随答、精准匹配。
数据智能体
围绕数据查询场景，数据智能体打通校园一卡通、教务、学工等系统接口，支持学生个人数据查询（如校园卡余额、消费记录、成绩课程、请假记录等），支持模糊查询（如“未明确课程、上学期成绩、不存在的课程查询”），通过语义理解智能引导用户补充信息。
服务导航智能体
将“充值缴费、场馆预约”等高频服务转化为“一句话指令”，学生无需手动查找功能入口，直接通过语音或文字指令即可触发操作，实现“随问随办”。
业务办理智能体
针对“会议室预约、学生证补办、报修维修、奖学金申请”等业务场景，实现从申请到办结的全流程自动化。学生发起业务需求后，智能体将自动校验所需材料（如申请助学金时提示需准备的证明文件），在线收集信息并提交系统审核，全程同步进度状态，办理完成后自动推送结果通知。
校园学习场景：智能体如何助力实现“AI助学+AI伴学”
2025年，人工智能与教育的融合步入深化阶段。新开普携手郑州大学及郑州信息工程职业学院，共建“工业互联网行业产教融合共同体”，此举不仅是响应国家产教融合政策的战略布局，也为AI技术在真实教学场景中的应用落地、效果验证与持续迭代提供了宝贵的实践平台。
AI助教智能体
教师的“智能教学设计师”
赋能教师，将其从繁琐、重复性的教学准备工作中解放出来，专注于教学设计与创新。
教学大纲智能解析：教师上传或输入课程的教学大纲后，智能体可自动理解大纲结构、知识点层级、学时分配和能力要求。
课件PPT生成：通过LLM与知识图谱的协同，生成流畅自然的讲解文案，设计符合逻辑的页面结构，实现从结构化知识到可视化课件的端到端生成。
AI出题：依据教师设定的知识范围、题型、难度等参数，高效批量生成贴合教学需求的高质量题目。
智能作业批改：整合OCR识别、知识图谱等技术，高效精准批改，覆盖客观题与格式规范主观题，实现精准判分与原卷留痕，生成的学情诊断报告能详尽呈现学生易错点与知识漏洞。
教学视频生成：融合数字人技术，打造更具真实感、形式多元且生动有趣的教学内容。
AI助学智能体
学生的“个性化学习伙伴”
赋能学生，将其从重复性的知识检索、盲目刷题等低效学习环节中解放出来，专注于深度学习、能力提升与个性化成长。
精准课程问答：学生可随时随地通过文本/语音，就课程问题（如“鸿蒙 ArkTS 与 JavaScript 的区别？”）提问，智能体依托课程知识图谱精准定位知识点作答，而非依赖泛泛的网络搜索。
智能学习路径推荐：智能诊断学生知识薄弱点，主动精准推荐适配的教学视频、练习题及拓展材料，实现因材施教，让学习资源从“人找知识”变为“知识找人”。
高效代码助手：学生上传代码片段后，智能体可深度解析逻辑、阐释错误成因并提供修改建议，是编程学习的实用利器。
学生画像构建：智能体综合分析学生课堂测验成绩、作业完成质量、提问频率及内容等多维数据，精准构建动态更新的个性化学习者画像。
AI如何深度赋能业务：基于MCP的高效智能体构建方案
引入AI工具转换层，依托智能体平台，深度融合“校园+AI”场景，全面驱动校园业务智能化升级，其核心在于实现业务与AI的双向赋能。
在大模型驱动业务升级的时代趋势下，如何让AI深度理解业务逻辑，同时让业务数据有效驱动AI进化，成为关键挑战。
破局之钥：新开普AI工具转换平台
依托MCP与AI网关，新开普打造AI工具转换平台，成为连接业务系统与大模型的“智能翻译官”，打通语义鸿沟，将原始业务数据转化为大模型可理解、可调用的智能能力，真正实现“数据驱动AI、AI反哺业务”的双向赋能闭环。
MCP（Model Context Protocol）是一种新兴的开放协议标准，可弥合业务系统与AI间的语义鸿沟，旨在为大模型（或智能体）与外部工具、服务及其他模型之间提供标准化、双向、可组合的通信机制。不同于传统的function call，MCP以一种更规范的“通信协议”，让一个模型理解来自不同业务系统的业务数据成为了可能。
平台基于MCP与AI网关架构，构建“从卡到AI工具”的智能服务能力，通过异步消息通道、多协议适配器与高性能网关等模块化设计，实现AI工具的快速接入、权限管控与插件化扩展。具备部署灵活、安全可控、易于集成等优势，全面适配校园一卡通、身份认证、水电水控等多元场景，打造面向未来的智慧校园AI工具转换中枢。
积木式构建全场景智能体，赋能智慧校园服务升级
工具调用能力是大模型迈向“智能体”的关键跨越，新开普通过构建面向校园业务的数据接入与工具转换层，使大模型实现流程自动化，真正成为师生身边的智能助手。
积木式价值凸显：以高频卡务服务为例，星普大模型挂载一卡通MCP工具后，快速构建卡务智能体。用户通过自然语言指令（如“挂失”、“查余额”、“交易明细”）即可触发服务，无需跳转多系统，实现“随问随办”的闭环体验。此能力可延伸至门禁管理、水电控制、场馆预约等多元场景。通过模块化工具的灵活组合，持续拓展服务边界。
从单点到全链智能生态升级：依托MCP的技术底座与星普大模型的核心引擎，新开普通过积木式智能体生态，将校园服务从单点功能升级为全链协同的智能体系。
深度赋能：AI正以前所未有的深度融入教学、学习与管理决策，成为赋能师生的“隐形助手”。
未来，新开普将持续驱动智慧校园进阶，超越好用、易用的体验门槛，激发师生想用的内生动力，推动智能向智慧跃迁，致力于构建高等教育数字化转型的可复制、可持续进化的创新范式与技术引擎。