算力为王，IDC 行业复苏提速，立昂技术卡位核心环节

中国产经观察消息：2020年，GPT-3的发布标志着大模型时代的开启。从GPT-1到GPT-3，模型在各项任务表现提升的同时，参数量也增长了1500倍，据OpenAI公布，GPT-3最大的一个模型拥有的参数量是1750亿。2023年，随着GPT-4模型的发布，其在逻辑推理和文本理解上展示出了强大能力，GPT-4模型生产的内容已接近人类创作水平，而其训练的参数量也相应增长至1.8万亿，需要在2.5万张A100上训练90-100天。

2025年1月，DeepSeek引发的大模型应用快速增长，推动智算算力需求猛增。迈入DeepSeek后时代，国内AI推理侧算力需求正迎来爆发前夜。凭借稀疏注意力机制、混合量化等技术创新，DeepSeek将模型部署成本大幅降低，让中小企业乃至开发者都能低成本接入高阶AI能力。而Agent生态的持续繁荣，从智能客服到复杂业务自动化场景的全面渗透，带来了指数级增长的t

来源：同花顺财经

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