
一、开场介绍
会议时间与背景: 高盛Communicopia科技大会期间,为连续第四年在该场地举办。
主持人说明:
主持人Kash Rangan(高盛)介绍会议目的,感谢参会者,并邀请Twilio首席执行官Khozema Shipchandler作为首场演讲嘉宾。
管理层发言摘要:
Khozema Shipchandler开场简述公司愿景:确保客户与其消费者间的每一次数字互动都出色,核心聚焦通信、数据与人工智能的融合,目标成为“互联网的客户体验层”。
提及公司转型仍在进行中,强调财务纪律、运营严谨性及创新聚焦。
二、财务业绩分析
核心财务数据
暂无具体营收、净利润、每股收益(EPS)等量化财务指标披露;
提及Segment业务占总收入不到5%,通信业务占比约95%;
人工智能原生公司带来的收入达2.6亿美元,占总收入比例仍较小。
关键驱动因素
暂无营收/利润变动的具体原因解释。
三、业务运营情况
核心业务表现
通信与客户体验: 强调通过多渠道(语音、短信、电子邮件等)实现客户互动,推出Conversation Relay产品,可支持复杂交易场景(如抵押贷款申请)的跨渠道处理,整合上下文数据与客户记忆。
数据与AI整合: Segment业务虽独立增长缓慢,但重点转向与通信业务协同,通过单一API为客户提供通信+数据能力,实现互动初始即获取上下文;利用自有AI技术及外部LLM,增强对话智能与互动效率。
语音业务复兴: 语音业务恢复两位数增长,主要驱动来自客户服务场景的AI语音创业公司,前10大客户收入运行率达六位数至七位数;解决延迟问题,实现人机互动无尴尬停顿,支持追加销售。
市场拓展
国际业务: 定位为战略增长支柱,重点布局西欧(英、德)、南美(哥伦比亚、巴西)、亚洲(新加坡、澳大利亚、日本)等市场,通过有针对性的人员部署与定价纪律,实现竞争性替代,部分客户从多提供商转向Twilio。
客户结构: ISV(独立软件开发商)贡献显著,因其广泛的客户基础拉高整体利润率;自助服务业务优化入职流程,提升开发者体验,降低转化阻力。
合作伙伴生态
与微软(Azure AI协同开发产品)、OpenAI(1-800-CHATGPT服务等合作)、Databricks/Snowflake(数据仓库互操作,支持零拷贝数据处理)等建立合作,强调灵活性与多平台兼容,避免独家绑定。
四、未来展望及规划
短期目标
持续优化毛利率:通过美国短信业务涨价、电子邮件产品提高免费试用门槛、迁移遗留系统至云端、AWS成本优化、外汇对冲等措施稳定并改善毛利率。
深化AI应用:将AI技术进一步整合到控制台体验,提升客户服务与销售开发代表(SDR)生产力。
中长期战略
技术方向: 巩固“客户体验层”定位,强化通信、数据、AI的融合,重点发展上下文驱动的互动能力,确保客户数据安全与隐私(符合CISO要求,数据本地化存储)。
市场策略: 保持国际业务扩张,维持定价纪律;拓展AI语音应用场景,从客户服务向更多领域延伸(如医疗健康等敏感行业,采取谨慎推进策略)。
五、问答环节要点
AI对Twilio业务的影响
问:AI是否会取代Twilio的角色?
答:Twilio的基础设施层(全球通信网络)难以被AI颠覆;客户不愿将专有数据交给LLM,而Twilio可提供数据安全与互操作性,AI反而增强其上下文互动能力,形成竞争壁垒。
Segment业务定位
问:Segment增长缓慢,如何与核心业务协同?
答:重点转向与通信业务互补,通过API整合数据能力,使客户在使用通信服务时即时获取上下文,而非追求独立增长。
国际业务策略
问:国际市场定价竞争激烈,如何取胜?
答:聚焦高单位经济效益市场,通过有限人员部署实现区域覆盖,保持定价纪律,依靠产品能力实现客户从多提供商向Twilio集中。
敏感行业应用(医疗健康)
问:AI语音代理在心理健康等敏感领域的风险如何应对?
答:采取谨慎推进策略,目前仅限非建议性用例(如服药提醒),不提供医疗/财务建议;强调数据安全与客户自主控制,避免承担专业责任。
六、总结发言
Khozema Shipchandler总结公司转型成果,强调财务纪律与运营效率提升;
未来将持续聚焦“通信+数据+AI”的融合,强化客户体验层定位,推动语音业务增长与国际扩张;
对AI机遇持乐观态度,但强调风险控制与合作伙伴生态建设,确保长期可持续发展。