一次扫描 AI可识别九种痴呆症

美国梅奥诊所科研团队研发出一款新型人工智能（AI）工具StateViewer，仅需一次常规脑部扫描，就能准确识别包括阿尔茨海默病在内的9种痴呆症特征。相关研究成果发表于最新一期《神经病学》杂志，有望为痴呆症的早期诊断带来革命性变化。

研究团队利用3600余份脑部扫描图像（含患者与健康人群）对StateViewer进行训练测试，使该工具实现了88%的疾病识别准确率。更令人振奋的是，与传统方法相比，其诊断速度提升近两倍，准确率最高提升近三倍。

StateViewer通过分析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，比对大脑葡萄糖代谢模式与痴呆症数据库，能精准捕捉不同病症的特征：阿尔茨海默病主要影响记忆处理区；路易体痴呆多见于注意力运动区；额颞叶痴呆则显现在语言行为功能区。系统通过彩色编码脑图直观呈现异常活动区域，即使非神经科医生也能清晰理解诊断依据。

目前全球约有5500万痴呆症

来源：东方财富网

为提升阅读体验，雪球对本页面进行了排版优化

风险提示：用户发表的所有文章仅代表个人观点，与雪球的立场无关。投资决策需建立在独立思考之上。