
一、开场介绍
会议时间: 2025财年
主持人说明:
Michael Halloran主持会议,介绍会议目的为首席执行官Giordano Albertazzi发表简短准备发言后进入问答环节,鼓励参会者通过邮件提交问题以确保覆盖所有关注点。
管理层发言摘要:
Giordano Albertazzi介绍Vertiv为数字关键基础设施领域全球领导者,80%业务聚焦数据中心;强调市场增长强劲且长期,公司拥有完整产品组合(动力链、热链、白空间等)及强大服务组织;提及推出预制数据中心核心产品Vertiv 1 Core,支持当前及未来芯片设计。
二、财务业绩分析
核心财务数据
营收、净利润、每股收益(EPS)、收入结构:暂无信息
资产负债表关键指标、现金流情况:暂无信息
关键驱动因素
对营收/利润变动的原因解释:提及公司积压订单增长30%,渠道订单持续强劲;行业对AI基础设施需求增长,超大规模企业及云服务商投资增加;北美市场为主要增长来源,其他地区AI产能建设潜力大。
三、业务运营情况
分业务线表现
数据中心业务:为核心业务(占比80%),聚焦高密度机架(100-600千瓦)带来的电力与冷却需求,液冷、高压直流(800V DC)等技术成为增长重点;白空间业务通过预制解决方案(如SmartRun)提升吸引力,缩短部署时间。
服务业务:拥有超4500名现场工程师,提供调试及生命周期服务,被视为公司“优势之一”,随安装基础扩大有望加速增长。
市场拓展
区域市场:当前增长主要由北美超大规模企业及托管数据中心驱动,其他地区AI产能建设尚处发展阶段,未来潜力较大;企业客户方面,AI相关需求更多通过租赁托管数据中心实现。
研发投入与成果
研发方向:重点投入液冷、高压直流(800V DC)、预制解决方案等技术;工程和研发投入增长超20%。
技术成果:推出预制数据中心核心产品Vertiv 1 Core;通过收购Great Lakes强化液冷技术;开发SmartRun白空间预制装修方案,可显著缩短部署时间。
运营效率
产能管理:持续扩张产能,通过工厂扩建、提升效率及供应链优化满足需求,强调保留应对需求波动的余地;预制解决方案减少现场施工对熟练劳动力的依赖,缩短客户上市时间。
四、未来展望及规划
短期目标(下一季度或年度的战略重点与财务预期)
加速产能扩张,以支撑业务增长;推进800V直流技术研发,计划2026年下半年推出相关产品,配合英伟达Rubin芯片部署;持续优化预制解决方案,提升市场竞争力。
中长期战略(行业趋势判断、公司定位、投资方向等)
行业趋势:认为AI驱动的数据中心需求具有长期性,电力供应、许可审批、熟练劳动力为主要“pacing因素”,但行业正通过技术创新(如电表后发电)解决制约;公司定位:巩固数据中心基础设施技术领导者地位,聚焦超大规模企业、托管数据中心及云服务商需求;投资方向:加大研发投入(工程及研发增长超20%),通过有机增长与并购(技术补强为主)扩充产品组合,关注全球AI产能建设机会。
五、问答环节要点
市场与需求
问:如何看待2026年业绩可见性及行业周期持久性?答:短期依赖强劲积压订单(增长30%)及渠道订单;长期看好AI驱动的客户业务增长(超大规模企业AI业务增速强劲)、全球AI产能扩张(尤其非北美地区)及主权数据需求,认为行业增长具备长期性。
问:千兆瓦级数据中心园区订单何时对公司产生影响?答:此类订单通常分阶段部署(如200兆瓦/阶段),周期1-2年以上,当前市场需求趋势积极。
竞争与风险
问:行业竞争格局及双重订购风险如何?答:行业呈整合趋势,头部企业聚焦完整产品组合竞争;未观察到双重订购现象,订单具有法律约束力,取消率极低。
技术与产品
问:白空间业务机会及策略?答:高密度机架提升白空间电力与冷却需求,通过预制解决方案(如SmartRun)缩短部署时间,增强客户资产变现能力,成为增长重点。
问:与英伟达在800V DC技术上的合作进展?答:类比液冷技术路径,与英伟达联合定义800V DC标准,计划2026年下半年推出相关产品,以配合Rubin芯片部署;技术过渡将呈现新旧方案共存及混合模式。
运营与战略
问:产能管理及应对突发需求能力?答:通过持续扩张产能(工厂扩建、效率提升)应对增长,保留需求波动缓冲空间;预制方案减少现场施工依赖,提升交付效率。
问:并购及资本配置策略?答:资产负债表稳健,支持产能扩张与研发投入;并购聚焦技术补强(如液冷、电力管理),不排除产能或市场份额扩充机会,强调理性估值;回购决策采取机会主义态度。
六、总结发言
管理层对未来发展方向、公司愿景、战略重点的总结:Giordano Albertazzi对行业长期增长持乐观态度,强调Vertiv将通过技术领先(液冷、高压直流、预制方案)、产能扩张及客户合作(如英伟达)巩固市场地位;认为AI驱动的数据中心需求将持续增长,公司有能力把握全球市场机会,尤其是非北美地区的AI产能建设潜力。