
一、开场介绍
会议时间: 未明确提及具体时间
主持人说明:
主持人Josh Beck介绍会议目的,邀请Yelp首席财务官David Schwarzbach参加,David将先宣读声明,随后进行问答环节。
管理层发言摘要:
David Schwarzbach开场提及将发表前瞻性声明,存在风险和不确定性,建议参考SEC文件了解相关风险因素。
二、财务业绩分析
核心财务数据
营收、净利润、每股收益(EPS)、收入结构:暂无具体财务数据披露
资产负债表关键指标、现金流情况:暂无信息
关键驱动因素
对营收/利润变动的原因解释(市场、产品、成本、政策等):服务业务收入占广告收入比例接近70%,请求报价功能及对话式界面转型为增长驱动因素;AI相关成本主要来自数据支出(AWS平台),模型成本因市场竞争有所下降。
三、业务运营情况
核心业务表现
服务业务:占广告收入近70%,通过请求报价功能实现增长,对话式界面转型为下一阶段重点
用户数据:月度独立用户7000万-8000万(comScore数据),覆盖超700万家企业、50万个付费地点
AI产品与技术
Yelp Assistant:已应用于请求报价功能,正扩展至所有类别,用户请求量增长400%,提升信息获取效率和匹配准确性
语音产品(Host和Receptionist):推出仅几周,注重类人声音、低延迟和抗干扰能力,需企业主参与定制(如选择声音、设置回复方式)
数据与合作
数据资产:拥有数亿条评论和评分,内容经严格筛选,与苹果地图、Alexa及汽车信息娱乐系统等有合作
数据授权:为重要举措,探索与AI平台合作,提供API接口及助手功能调用服务
四、未来展望及规划
短期目标(下一季度或年度的战略重点与财务预期)
推进Yelp Assistant在所有类别的应用,优化对话式界面用户体验
语音产品迭代,支持企业主自定义声音(如录制个人声音)和回复偏好
中长期战略(行业趋势判断、公司定位、投资方向等)
AI战略:3年内实现AI语音/对话式产品普及,成为本地搜索领域可信内容与AI技术结合的领先平台
合作拓展:深化与第三方平台(如智能助手、汽车系统)合作,探索平台外AI助手应用场景
五、问答环节要点
AI战略与产品
问:AI战略当前阶段及未来规划?
答:正将AI广泛应用于全业务,不仅产品转型,Yelp整体通过AI转型;重点开发实用型AI功能,如Yelp Assistant和语音产品,兼顾平台内与平台外应用。
数据合作与价值
问:如何看待与AI平台的数据合作及数据授权发展?
答:拥有7000万-8000万月度独立用户、700万家企业及数亿条评论,是本地搜索核心资产;已与苹果地图、Alexa等合作,未来将继续探索与AI平台的数据合作,提供可信内容支持。
服务业务与转化率
问:对话式界面相比传统问题树是否提升转化率?
答:Yelp Assistant请求量增长400%,初期因算法未适配新数据导致匹配效果不佳,已重建算法,现能利用更好信息提升匹配准确性,未来将持续优化。
成本与利润率
问:AI功能对利润率的影响及成本管理措施?
答:模型成本未显著增长,主要成本来自数据(AWS支出);通过模型分层使用(低成本模型处理基础查询,高成本模型处理核心问题)及市场竞争降低模型成本,目前未出现显著利润率压力。
六、总结发言
管理层对未来发展方向、公司愿景、战略重点的总结:David Schwarzbach强调Yelp将抓住AI对话式交互时代机遇,依托可信内容优势和技术能力,推进Yelp Assistant、语音产品等AI功能在平台内外的应用,持续优化用户体验和企业服务,目标3年内实现AI产品普及,巩固本地搜索领域领先地位。